Виды признаков единиц совокупности

Объект, признаки совокупности, их виды. Методы статистики. Закон больших чисел и его роль в статистике. Генеральная и выборочная совокупности

Предметом (объектом) статистического изучения выступают совокупности — множества однокачественных, варьирующих явлений. В это определение совокупности входят три основные категории:

1) это множествоявлений;

2) это множество явлений, объединенных общим качеством, представляющих собой проявления одной и той же закономерности;

3) это множество варьирующихявлений, отличающихся по своим характеристикам. Именно последнее свойство вызывает необходимость изучения всего множества явлений одного вида. Если бы единицы совокупности были полностью тождественны друг другу, то не было бы потребности обращаться к множеству единиц: достаточно лишь изучить одну единицу, чтобы знать все обо всех явлениях этого вида.

В статистике различают генеральную (основную) и выборочную (частичную) совокупности.

Генеральная (основная) совокупностьэлементов представляющая собой массив статистических данных сформированный по определенному признаку (или признакам), может быть конечная или бесконечная. Конечная генеральная совокупность включает все элементы.

Бесконечная (выборочная или частичная) генеральная совокупность включает ограниченное число элементов, так как невозможно охватить все элементы в силу большого их количества.

В основе статистической закономерности лежит сложное взаимодействие различных причин, которые характерны для каждой единицы и в целом для совокупности и вытекают из сущности явления, случайных внешних и внутренних причин. Поэтому статистическая закономерность проявляется в массе единиц или явлений, т.е. только на основе закона больших чисел.

Признаки различаются способами их измерения и другими осо­бенностями, влияющими на методы статистического изучения. По уровню измерения признаки делятся на количественные и не­количественные.

Из неколичественных признаков выделяются альтернативные при­знаки, т.е. те, которые могут принимать лишь два значения (мужчи­на – женщина).

Те неколичественные признаки, по которым нельзя упорядочи­вать единицы, называются номинальными. Они просто указывают при­надлежность единицы к определенной категории (например, город большой). Те неколичественные признаки, по которым можно упорядочи­вать единицы, называются порядковыми. Они характеризуют некото­рое качество явлений, интенсивность которого выражена по-разному. Например, способности к учебе и прилежание характеризуются балль­ными оценками, и можно ранжировать учащихся по этим оценкам.

Количественные признаки могут быть дискретными и непрерывны­ми.

По отнесенности к единице совокупности признаки делятся на первичные и вторичные.

Первичныепризнаки характеризуют единицу совокупности в це­лом. Это абсолютные величины. Они могут быть измерены, посчита­ны, взвешены и существуют сами по себе независимо от их статисти­ческого изучения. Например, численность населения города, число автомобилей, произведенных в стране.

Вторичные, или расчетные, признаки рассчитываются. Они являются результатом познания изучаемого объекта. Например, себестоимость единицы продукции, производительность труда. Вторичные признаки представляют собой соотношение первичных признаков. Так, если объем произведенной продукции разделить на численность работников, получим показатель производительности труда.

Еще одно деление признаков связано с их зависимостью от време­ни.

Источник

Основные категории и понятия статистики: статистическая совокупность, единица совокупности, признак, вариация, статистический показатель, система показателей

Так как статистика имеет дело с массовыми явлениями, то основным понятием является статистическая совокупность.

Единица совокупности –это первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета.

Одной из важных категорий статистической науки является понятие признака.

Таким образом, статистических признаков, т.е. свойств, качеств объектов наблюдения очень много. Все их многообразие принято делить на две большие группы: признаки качества и признаки количества.

Профессия — токарь, слесарь, технолог, учитель, врач и т.д.

Каждый объект изучения может обладать целым рядом статистических признаков, но от объекта к объекту одни признаки меняются, другие остаются неизменными. Меняющиеся признаки от одного объекта к другому принято называть варьирующими. Именно эти признаки изучаются в статистике, поскольку неизменяющийся признак изучать неинтересно. Предположим, что в вашей группе только мужчины, у всех один признак (пол — мужской) и по этому признаку больше сказать нечего. А если есть и женщины, то уже можно посчитать их процент в группе, динамику изменения численности женщин по месяцам учебного года и др.

Читайте также:  Печеночный абсцесс узи признаки

Отдельные значения признака называются вариантами этого признака.

Явления и процессы в жизни общества изучаются статистикой посредством статистических показателей.

Система статистических показателей – это совокупность взаимосвязанных между собой статистических показателей, всесторонне отображающих процессы общественной жизни в определенных условиях места и времени.

Источник

Признаки единицы совокупности и их виды.

БЛОК 1.

Понятие статистики и ее задачи.

Статистика изучает количественную сторону массы явлений и процессов в тесной связи с их содержанием. Она выражает выявленные закономерности с помощью обобщающих количественных оценок.

Основные задачи:

-всестороннее исследование, происходящих в обществе, глубоких преобразований экономических и социальных процессов на основе научно-обоснованной системы показателей;

-обобщение и прогнозирование тенденции и развития народного хозяйства;

-выявление имеющихся резервов эффективности общественного производства;

-своевременное обеспечение надежной информации, законодательной власти, управленческих и хозяйственных органов, а также широкой общественности.

Общее множество и его единицы. Привести примеры.

Статистика рассматривает множество событий и его единиц.

Каждая единица обладает общим свойством, которое позволяет объединять их в единое множество.

Всякое явление обладает множеством различных признаков. Собирать информацию по всем признакам нецелесообразно, а часто и невозможно. Поэтому необходимо отбирать те признаки, которые являются существенными для характеристики объекта исходя из цели исследования.

Примерами множеств являются: количество студентов данного вуза, множество предприятий некоторой отрасли производства, множество людей данной отрасли, национальности, множество натуральных чисел и т.д. и т.п. В то же время элементы множества, например, студенты отличаются друг от друга успеваемостью, способностями, состоянием здоровья и т.п.

Частные подмножества и задачи их изучения

Возникновение и развитие конкретного множества в пространстве и во времени приводит к образованию более однородных групп. Их называют частными совокупностями, либо подмножествами.

¾ Возможность получения более точной характеристики изучаемого подмножества;

¾ Изучение структуры явлений;

¾ Выявление связей между частными подмножествами;

¾ Определение зависимости частных подмножеств от общей совокупности.

Общая совокупность и частные подмножества, общая и частная закономерности. Пример.

Статистика рассматривает множество событий или единиц. Каждая единица обладает общим свойством, которое позволяет объединить их в единое множество или совокупность. Общая совокупность подчиняется общей закономерности. Это значит, что развитие множества подчиняется устойчивой правильности происходящих изменений. Каждое отдельное явление- единица совокупности. Каждая единица имеет общие и индивидуальные особенности, которые формируются под действием существенных причин и случайных обстоятельств.

Возникновение и развитие конкретного множества в пространстве и во времени приводит к образованию более однородных групп. Их называют частными совокупностями, либо подмножественными.

Общая закономерность проявляется в подмножествах в особой форме.

Задачи управления множеством требует общей закономерности, а регулирование подмножеств- знание особых форм и развитий.

Пример: прожиточный минимум в разных группах населения за разные годы.

Год Все население Темп роста, % Трудоспособные Пенсионеры Дети
От ур-ня 2012 От ур-ня предыдущего года Т.Р. Кт Т.Р. Кт Т.Р. Кт
6,5 7,0 5,1 6,3
7,3 7,9 6,0 7,0
8,1 8,7 6,8 7,8

Темпы роста прожиточного минимума отличаются не только по годам, но и по группам населения. У группы пенсионеров при наименьшем уровне прожиточного минимума отмечаются самые высокие темпы роста.

Общая закономерность по-разному проявляется в разное время и в разных объектах.

Признаки единицы совокупности и их виды.

Каждая единица совокупности обладает рядом свойств, получивших название признаков совокупности.

Различают след группы:

2. Существенные (прямые) и несущественные (косвенные).

4. По характеру вариации: альтернативные (могут принимать только 2 значения, например, пол – м/ж), дискретные (могут принимать только целые значения, например, количество детей в семье), непрерывные (могут принимать любые значения, например, возраст).

Читайте также:  Что не является основным рентгенологическим признаком переломов тел позвонка

5. По отношению ко времени – моментные и интервальные (статистические и динамические). Монетные характеризуют объкт на определенный момент времени (публикуются данные о численности населения на 1 января). Интервальные – в опред. период времени (число родившихся за мес).

Источник

Признаки единиц статистической совокупности, их классификация.

Тема 1.: Введение в статистику.

1. понятия статистики, статистическая закономерность и совокупность.

2. признаки единиц статистической совокупности, их классификация.

3. предмет и метод статистики.

Понятия статистики, статистическая закономерность и совокупность.

Слово статистика происходит от латинского “status” в переводе – состояние, положение вещей.

Общая теория статистики – совокупность методов и приемов по сбору, обработке, представлению и анализу числовых данных. Термин статистика в наши дни употребляется в 3 х значениях:

1. как синоним слова «данные»

2. отрасль значений объединяющая принципы и методы работы с числовыми данными характеризующими массовые явления (продолжительность жизни мужчин ниже чем женщин)

3. отрасль практической деятельности направленной на обработку и анализ числовых данных.

Статистика позволяет выявить и измерить закономерность развития социально-экономических процессов и явлений, а также взаимосвязи между ними в конкретных условиях места и времени.

Закономерность важнейшая категория статистики.

Под закономерностью понимается повторяемость, последовательность и порядок изменений в явлениях.

Статистическая закономерность – закономерность в которой необходимость неразрывно связанном в каждом отдельном явлении со случайностью и лишь во множестве явлений проявляет себя как закон. Понятию статистической закономерности противостоит понятие динамической закономерности проявляющейся в каждом явлении. (пример: Sкруга=pr 2 чем > r тем > Sкруга). Объектом статистического исследования является статистическая совокупность – множество единиц обладающих массовостью, однородностью, определяемой целостностью и наличием вариации. Каждый отдельно взятый элемент называется – единицей статистической совокупности (ЕСС)

Признаки единиц статистической совокупности, их классификация.

ЕСС обладают определенными свойствами которые называются признаками. Статистика изучает явления через их признаки, чем более однородна совокупность тем больше общих признаков имеют ее единицы и тем меньше варьируют значения этих признаков.

1. Описательный признак – признак, который может быть выражен только словесно.

2. Количественный признак – признак, который может быть выражен численно.

3. Прямой признак – свойство непосредственно присуще характерному объекту.

4. Косвенный признак – свойства не самого характеризуемого объекта, а объекта связанного с ним либо входящих в него.

5. первичный признак – абсолютная величина, может быть измерен.

6. вторичный признак – результат сопоставления первичных признаков, он измеряется непосредственно.

7. натуральный признак – измеряется в штуках, кг, тоннах, литрах и т.д.

8. трудовой признак – измеряется в человеко-днях, человеко-часах.

10. безразмерный признак – измерение в долях, %

11. альтернативный признак – признак, который принимает только одно значение из нескольких возможных.

12. дискретный признак – принимает только целое значение, без промежуточного.

13. непрерывный признак – признак, принимающий любые значения в определенном диапазоне.

14. факторный признак – признак, под действием которого изменяется другой признак.

15. результативный признак – признак, который изменяется под признаком другого

16. моментный признак – признак, измеренный на определенный момент времени.

17. интервальный признак – признак за определенный интервал времени.

Один и тот же признак может быть классифицирован одновременно по разным классификациям.

§3. Предмет и метод статистики.

Предметом статистического исследования являются статистические совокупности – множество одно-качественных варьирующих предметов.

Специфика предмета статистики обуславливает специфику метода, они включают в себя:

1. сбор данных (статистическое наблюдение, публикация)

2. обобщение данных (сводка, группировка)

3. представление данных (таблицы и графики)

4. анализ и интерпретация числовых данных (расчет средних, вариационных анализ, КРА, ряды динамики, индексы)

Источник

§2. Признаки единиц статистической совокупности, их классификация.

ЕСС обладают определенными свойствами которые называются признаками. Статистика изучает явления через их признаки, чем более однородна совокупность тем больше общих признаков имеют ее единицы и тем меньше варьируют значения этих признаков.

Читайте также:  Какие признаки у женщины перед родами

Описательный признак – признак, который может быть выражен только словесно.

Количественный признак – признак, который может быть выражен численно.

Прямой признак – свойство непосредственно присуще характерному объекту.

Косвенный признак – свойства не самого характеризуемого объекта, а объекта связанного с ним либо входящих в него.

первичный признак – абсолютная величина, может быть измерен.

вторичный признак – результат сопоставления первичных признаков, он измеряется непосредственно.

натуральный признак – измеряется в штуках, кг, тоннах, литрах и т.д.

трудовой признак – измеряется в человеко-днях, человеко-часах.

безразмерный признак – измерение в долях, %

альтернативный признак – признак, который принимает только одно значение из нескольких возможных.

дискретный признак – принимает только целое значение, без промежуточного.

непрерывный признак – признак, принимающий любые значения в определенном диапазоне.

факторный признак – признак, под действием которого изменяется другой признак.

результативный признак – признак, который изменяется под признаком другого

моментный признак – признак, измеренный на определенный момент времени.

интервальный признак – признак за определенный интервал времени.

Один и тот же признак может быть классифицирован одновременно по разным классификациям.

§3. Предмет и метод статистики.

Предметом статистического исследования являются статистические совокупности – множество одно-качественных варьирующих предметов.

Специфика предмета статистики обуславливает специфику метода, они включают в себя:

сбор данных (статистическое наблюдение, публикация)

обобщение данных (сводка, группировка)

представление данных (таблицы и графики)

анализ и интерпретация числовых данных (расчет средних, вариационных анализ, КРА, ряды динамики, индексы)

тема 2: Организация статистического наблюдения.

Сводка и группировка данных.

§1. Понятие статистического наблюдения, его подготовка.

§2. Виды статистического наблюдения.

§3 Ошибки наблюдения.

§4 Сводка и группировка

§5 Виды статистических группировок.

§6 Статистические таблицы.

§7 Статистические графики.

§1. Понятие статистического наблюдения, его подготовка.

Любое статистическое исследование начинается со сбора данных.

различные публикации (газеты, журналы, и т.д.)

главный источник опубликованной статистической информации – издания органов государственной статистики («РФ в 2001 году» издательство ГОСКОМСТАТ).

проведение статистического наблюдения, т.е. научно организованного сбора данных.

Процесс проведения наблюдения:

Подготовка к наблюдению

Проведение массового сбора данных

Подготовка данных к обработке

Разработка предложений по совершенствованию статистического наблюдения.

Определение цели и объекта наблюдения

Определение состава признаков подлежащих регистрации

Разработка документов для сбора данных

Выбор отчетной единицы и единицы относительно которой будет проводится наблюдение.

Необходимо определить методы и средства получения данных.

Необходимо решить организационные проблемы:

необходимо определить состав служб проводящих исследование

составить календарный план работы

провести тиражирование документов для сбора данных

Объектом наблюдения являются социально-экономические явления и процессы.

Необходимо четко выделить признаки для регистрации.

Программа наблюдения – перечень признаков подлежащих регистрации признаков в процессе наблюдения.

Требования к программе наблюдения:

Программа должна содержать существенные признаки, непосредственно характеризующие изучаемое явление, не следует включать в программу признаки, имеющие второстепенные явления или признаки, значения которых будут заведомо недостоверны или будут вообще отсутствовать.

Вопросы программы наблюдения должны быть точными и не двусмысленными, а также легкими для понимания во избежании трудностей при получении ответов.

Следует определить последовательность вопросов.

В программу наблюдения следует включать вопросы непосредственного характера для проведения и уточнения собираемых данных.

для обеспечения единообразия получаемых сведений программа оформляется в виде документа – называемый статистическим формуляром.

Различают индивидуальный формуляр (ответы на вопросы по одной единице наблюдения) и списанный (сведения по нескольким единицам статистической совокупности).

Формуляр и инструкция по его заполнению являются инструментарием статистического наблюдения.

Выбор времени наблюдения заключается в решении 2 х вопросов: установлении критической даты либо интервала, определением периода наблюдения.

Критическая дата – конкретный день года, час дня по состоянию на который должны быть зарегистрированы признаки по каждой единице изучаемой совокупности.

Период наблюдения – время в течении которого происходит заполнение статистических формуляров т.е. время необходимое для сбора данных.

Следует учитывать, что отдаление периода наблюдения от критической даты или интервала может привести к снижению достоверности получаемых сведений.

Источник