Атрибутивными называют признаки выраженные

Атрибутивные признаки

· учетная единица с данным идентификатором находится в заданном месте или нет;

· устройство индикации вмешательства подтверждает отсутствие несанкционированного доступа к ядерному материалу или нет;

· учетная единица с данным идентификатором имеет заявленное содержание изотопа(ов) в пределах погрешности измерений или нет;

· учетная единица с данным идентификатором имеет заявленную брутто-массу в пределах погрешности измерений или нет.

Смотреть что такое «Атрибутивные признаки» в других словарях:

Атрибутивные признаки устройства индикации вмешательства — (УИВ) признаки, однозначно определяющие принадлежность УИВ соответствующему ведомству, организации. Источник: ПРИКАЗ Ростехнадзора от 25.03.2008 N 178 ОБ УТВЕРЖДЕНИИ ИНСТРУКЦИИ ПО ОСУЩЕСТВЛЕНИЮ НАДЗОРА ЗА УЧЕТОМ И КОНТРОЛЕМ ЯДЕРНЫХ МАТЕРИАЛОВ С … Официальная терминология

атрибутивные данные — 4.3 атрибутивные данные: Свойства, качественные или количественные признаки пространственных объектов, представленные в цифровом виде. Источник: ГОСТ Р 52155 2003: Географически … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

НП 030-05: Основные правила учета и контроля ядерных материалов — Терминология НП 030 05: Основные правила учета и контроля ядерных материалов: Аномалия в учете и контроле ядерных материалов недостача (излишек) ядерных материалов, ошибки в учетных и отчетных документах, повреждения, отказы средств контроля… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

РБ 026-04: Методические рекомендации по проведению физической инвентаризации ядерных материалов на ядерных установках и пунктах хранения ядерных материалов — Терминология РБ 026 04: Методические рекомендации по проведению физической инвентаризации ядерных материалов на ядерных установках и пунктах хранения ядерных материалов: Аномалия в учете и контроле ядерных материалов недостача (излишек) ядерных… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

СОЦИАЛЬНО-КЛАССОВАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ ОБЩЕСТВА — вся совокупность социально классовых отношений между индивидами, объединенными в социальные классы, социально классовые группы и в элементарные профессиональные, имущественные и объемно правовые группы и самих этих индивидов. С. К.О. охватывает… … Социология: Энциклопедия

Культурные ценности — В этой статье отсутствует вступление. Пожалуйста, допишите вводную секцию, кратко раскрывающую тему статьи … Википедия

Статистика — (Statistics) Статистика это общетеоретическая наука, изучающая количественные изменения в явлениях и процессах. Государственная статистика, службы статистики, Росстат (Госкомстат), статистические данные, статистика запросов, статистика продаж,… … Энциклопедия инвестора

Ключевая точка измерений — место, где ядерные материалы могут быть измерены для определения их потока или наличного количества. Источник: НП 030 01: Основные правила учета и контроля ядерных материалов Ключевая точка измерений место, где ядерные материалы могут быть… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

ГОСТ Р 8.703-2010: Государственная система обеспечения единства измерений. Учет и контроль ядерных материалов. Система измерений. Основные положения — Терминология ГОСТ Р 8.703 2010: Государственная система обеспечения единства измерений. Учет и контроль ядерных материалов. Система измерений. Основные положения оригинал документа: 3.1.1 аккредитация (аналитической лаборатории): Официальное… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

СУЖДЕНИЕ — мысль, выражаемая повествовательным предложением и являющаяся истинной или ложной. С. лишено психологического оттенка, свойственного утверждению. Хотя С. находит свое выражение только в языке, оно, в отличие от предложения, не зависит от… … Философская энциклопедия

Источник

Виды признаков и шкал

Признак – это отличительные свойства, черты или особенности, которыми обладают отдельные единицы статистической совокупности. Признаками, характеризующими промышленное предприятие, являются выручка, прибыль, стоимость основных фондов, организационно-правовая форма и др. Признаками человека являются возраст, пол, место жительства, профессия, среднемесячная заработная плата и др.

Возможное значение, которое может принимать признак, называется вариантом. Например, существует всего четыре варианта признака «экзаменационная» оценка: «2», «3», «4», «5».

По форме выражения признаки подразделяются на количественные и атрибутивные.

Количественным является признак, отдельные варианты которого имеют числовое выражение и отражают размеры, масштабы изучаемого объекта или явления. Различают дискретные и непрерывно (принимающие в совокупности любые значения, в т.ч. и дробные, в определенных пределах данного качества) варьирующие количественные признаки.

Атрибутивные признаки могут быть выражены только в словесной, описательной форме в виде различных понятий, обозначающих различные разновидности, градации, например, семейное положение, уровень образования, профессию, вид продукции, отрасль экономики и др.

Среди атрибутивных признаков выделяют альтернативные (дихотомические) и порядковые (ранговые).

Альтернативные (дихотомические) признаки содержат два противоположных взаимоисключающих друг друга варианта, что позволяет их обозначать цифрами 0 и 1 (в связи с этим данные признаки также называют бинарными) или логическими выражениями да (истина) и нет (ложь) (в таком контексте их называют булевыми признаками). Примеры, городское и сельское население, годное и бракованное изделие и др.

Признаки, допускающие определенный порядок в расположении вариантов, называют упорядоченными, порядковыми или ранговыми. Например, признак «образование» имеет следующие варианты: начальное; неполное среднее; среднее общее; среднее специальное; незаконченное высшее; высшее. Иногда степень интенсивности таких признаков условно выражается в форме чисел (например, тарифный разряд рабочего, оценка успеваемости), однако полноценными свойствами чисел они не обладают.

С точки зрения влияния признаков друг на друга, они подразделяются на факторные (оказывающие влияние) и результативные (рассматриваемые как результат влияния факторных признаков).

Любое измерение или оценивание значения признака осуществляется с использованием соответствующих шкал. Шкала – это упорядоченный ряд отметок, соответствующий соотношению последовательных значений признака.

Выделяют следующие виды шкал:

1. Не количественные (качественные) шкалы:

1.1. Шкала наименований (номинальные шкалы).

1.2. Шкала порядка (порядковые или ранговые шкалы).

2. Количественные (метрические) шкалы:

2.1. Шкалы интервалов (интервальные шкалы).

2.2. Шкалы отношений (относительные шкалы).

2.3. Шкалы абсолютных величин (абсолютные шкалы).

В тех случаях, когда значения признака можно лишь сопоставить и определить какие из них совпадают, а какие нет, используют шкалынаименований. По данной шкале можно лишь установить равенство (эквивалентность, тождественность) или неравенство значений признака. Такое измерение значений признака является наиболее простым и наименее информативным. При этом невозможно определить, какой из значений признаков больше или меньше, т.е. отношение порядка возрастания или убывания не устанавливаются. Поэтому шкала наименований используется, как правило, для измерения значений атрибутивных признаков.

Шкала порядка – это последовательный ряд, как правило, точно неизвестных значений признака, дающий систематизированное представление о простейших их соотношениях. При попарном сопоставлении всех значений признака устанавливают, какой больше или меньше другого (причем насколько или во сколько раз установить точно невозможно), а какие совпадают. На основе этого значения ранжируются в порядке возрастания или убывания. Полученный ряд нумеруется, а порядковые номера называют рангами. Иногда в шкалы порядка с целью увеличения достоверности и объективности измерений вводят опорные (реперные) точки, например, в порядковой шкале признака «балл успеваемости» реперными точками являются баллы «2», «3», «4» «5».

Во многих случаях нет возможности измерять абсолютные значения количественных признаков в силу отсутствия абсолютной точки отсчета и соответствующей единицы измерения, но возможно измерить разность их значений. При этом используются интервальныешкалы. В таких шкалах условно вводят некоторую реперную точку (точку отсчета) и единичный интервал (единицу измерения). Например, шкала времени, где точка отсчета разделяет периоды до нашей эры и нашу эру, в качестве единичного интервала условно принят год.

В практике также используют интервальные шкалы с двумя реперными точками, например, шкала температур Цельсия, где одна из реперных точек соответствует точке замерзания воды, другая – точке ее кипения, а в качестве единицы измерения принята 1/100 часть интервала.

С данными, полученными по шкале интервалов можно производить не только логические операции (равно или неравно, больше или меньше), но и арифметические действия сложения и вычитания. Однако по шкале интервалов нельзя определить, во сколько раз данное значение признака больше или меньше другого, так как были приняты условно точка отсчета и единица измерения. Например, можно принять одни и те же значения как 2 и 1 или 102 и 101, в данном случае операции умножения и деления данных величин будут не тождественны.

Шкала отношений – это измерительная шкала, на которой отсчитывается (определяется) численное значение величины q_i как математического отношения измеряемого значения Q_i к другому известному значению, принимаемому за единицу измерений Q, т.е.:

.

Наиболее простым примером данной шкалы являются значения какого-либо количественного признака, выраженные в процентах: износ (Q = первоначальная стоимость оборудования), загрузка оборудования (Q = общее число имеющегося оборудования) и др.

Измерение интервала (значения признака) по шкале отношений в соответствии со следующей формулой:

.

Со значениями признака, измеренными по шкале отношений, можно выполнять многие логические и все арифметические операции.

Во многих случаях можно измерить непосредственно значение какого-либо количественного признака. Например, подсчитывается число дефектных в партии изделий, количество единиц произведенной продукции, количество прожитых лет и т.п. При таких измерениях на измерительной шкале отмечаются абсолютные количественные значения измеряемого количественного признака. Такая шкала абсолютных значений обладает теми же свойствами, что и шкала отношений, с той лишь разницей, что значения, обозначенные на этой шкале, имеют абсолютные, а не относительные значения.

Результаты измерений по шкале абсолютных величин имеют наибольшую достоверность, информативность и чувствительность к неточностям измерений.

Сравнение основных видов шкал приведено в таблице __.

Источник

Статистика. Шпаргалка
Л. М. Неганова, 2009

Шпаргалка подготовлена в соответствии с программой учебного курса «Экономическая статистика». В пособии кратко изложены ответы на вопросы по данной дисциплине, достаточные для ответа на экзамене или зачете. Пособие поможет в короткие сроки повторить ранее изученный материал, а также эффективно подготовиться к сдаче экзамена или зачета по данному предмету. Издание предназначено студентам экономических специальностей.

Оглавление

Приведённый ознакомительный фрагмент книги Статистика. Шпаргалка предоставлен нашим книжным партнёром — компанией ЛитРес.

2. Категории статистики

К основным категориям статистики относятся совокупность, признак, вариация, показатель, статистическая закономерность.

Статистическая совокупность — это множество реальных объектов, явлений и процессов, имеющих единую качественную основу, но отличающихся по ряду признаков.

Отдельные объекты, образующие совокупность, называются единицами совокупности.

Признак — это конкретное свойство единиц совокупности, которое можно пронаблюдать и измерить. Различают количественные и качественные (атрибутивные) признаки. Количественные признаки могут быть выражены числами и отличаются друг от друга по величине, т.е. могут быть непосредственно измерены, исчислены. Различают дискретные и непрерывные количественные признаки. Дискретные признаки характеризуются тем, что варианты выступают в виде прерывных величин, т.е. отличаются друг от друга на какую-то конечную величину и принимают целые значения. Непрерывные признаки в определенных пределах могут принимать как целые, так и дробные значения. Под качественными признаками понимают признаки, которые не могут быть измерены и значения которых отличаются друг от друга сущностными чертами. Внутреннее содержание качественных признаков, их форма, свойства могут быть выражены с помощью атрибута, слова, понятия, отражающего суть конкретного объекта (пол, профессия, вид продукции, цвет и т.д.). Альтернативные признаки — это признаки, которые могут принять только одно из двух противоположных значений.

Основные признаки характеризуют внутреннее содержание и сущность изучаемого явления или процесса.

Второстепенные признаки дают дополнительную информацию и непосредственно не связаны с внутренним содержанием явления.

Статистический показатель — количественная оценка социально-экономических явлений и процессов в конкретных условиях места и времени.

Для характеристики статистической совокупности применяют следующие виды статистических показателей: абсолютные и относительные величины, средние величины, показатели вариации и динамики, показатели связи, индексы и др.

Статистические закономерности изучают распределение единиц статистической совокупности по отдельным признакам под воздействием всего множества факторов.

Статистическая закономерность — объективная закономерность сложного массового процесса, она является формой проявления причинной связи. Статистические закономерности обнаруживаются на основе массового статистического наблюдения. Этим обусловливается ее связь с законом больших чисел. Статистическая закономерность с определенной вероятностью гарантирует устойчивость средних величин при сохранении постоянного комплекса условий, порождающих данное явление.

Источник

Понятие статистического признака. Виды признаков

Особенностью статистики как науки является то, что она изучает, прежде всего, количественную сторону явлений и процессов.

Количественную характеристику статистика измеряет при помощи статистических показателей, которые отражают результат измерения величины признака.

Статистическая совокупность, признак, вариация, показатель являются важнейшими категориями статистики как науки.

Статистические признаки различают по следующим катего­риям:

1. Количественные и качественные (атрибутивные) призна­ки. Количественные выражаются числами и играют преобла­дающую роль в статистике (возраст человека, площадь пашни, среднедушевой доход населения и т.д.). Атрибутивные или описательные признаки представляют собой смысловое понятие, показывают содержательную сторону явлений и, как правило, не имеют числового выражения. В разряде качественных признаков можно выделить номинальные, словесно описывающие изучае­мое явление, и порядковые, которые позволяют упорядочить по возрастанию или убыванию рассматриваемые единицы.

2. Существенные (главные, основные) и несущественные (второстепенные) признаки. Отношение признака в той или иной группе зависит от целей и задач исследования. Для решения од­них задач признак будет существенным, а для других — несуще­ственным. Например, при определении уровня успеваемости пол студентов будет несущественной характеристикой, но при реше­нии задачи эффективного использования мест в общежитии без этой характеристики трудно обойтись.

3. Факторные и результативные признаки. Факторные при­знаки оказывают влияние на другие связанные с ними признаки и являются независимыми. А результативные, наоборот, изменяют­ся под влиянием факторных и являются зависимыми. Так, квалификация, стаж работы рабочего — факторные признаки; произ­водительность труда результативный.

4. Прямые и косвенные признаки. Прямые (непосредствен­ные) признаки характерны для самого объекта. Например, объем продукции предприятия, численность его работников и др. Кос­венные признаки характеризуют не сам объект, а совокупности других элементов, относящиеся к данному объекту. Такова опла­та труда работников отдельного предприятия, наличие и величи­на льготных выплат по санаторно-курортному лечению и детско­му отдыху и т.д. Эти признаки носят косвенный характер, но важны для того, кто собирается поступать на работу и выбирает
данное предприятие.

5. Первичные (учетные) и вторичные (расчетные) признаки. Первичные существуют объективно, сами по себе, в виде абсо­лютных измерений (длина маршрута, количество вагонов, тоннаж
транспортного средства, численность работников). Эти признаки фиксируются в учетных формах и отчетных документах. Вторич­ные — результат преобразований, расчетов, проводимых иссле­дований. Они математически представляют собой арифметиче­ские соотношения и функции первичных данных (эффективность рассчитывается как частное от деления затрат на результаты, производительность — частное объемов производства и количе­ства работников и т.д.).

6. Непрерывные, дискретные и альтернативные признаки. Основой данной классификации является характер вариации при­знака. Если определенный признак имеет разные значения у от­дельных единиц совокупности, то говорят, что он варьирует (из­меняется) или имеет некоторую вариацию. Вариация возникает в том случае, когда индивидуальные значения признака формиру­ются под совокупным влиянием других факторов (условий), ко­торые по-разному сочетаются в каждом отдельном случае. На­пример, себестоимость продукции зависит от цен на материалы и оборудование, амортизации, затрат рабочего времени и пр.; успе­ваемость отдельного студента определяется затратами времени на подготовку к занятиям, способностью к обучению и т.п. Нали­чие вариации — основная предпосылка статистического исследо­вания.

Дискретные признаки представляют собой количественные признаки, у которых между отдельными значениями числового ряда не имеется промежуточных значений (число студентов в группе, количество аудиторий). Непрерывные признаки способ­ны принимать любые значения из заданного диапазона. Как пра­вило, это расчетные величины, поэтому представлены любыми действительными числами, но на практике они округляются до заданного знака (темп роста производства, рентабельность, про­изводительность труда, материалоемкость, энергоемкость и пр.). Альтернативные признаки могут принимать только два значения (наличие или отсутствие какого-либо свойства). Например, пол человека (мужской или женский), место проживания (город, се­ло), отношение к трудовым ресурсам (безработный или заня­тый), возрастной барьер (несовершеннолетний или совершенно­летний) и др.

7. Интервальные и моментные признаки. Интервальные при­знаки характеризуют результаты процессов, их значения возни­кают только за интервал времени: год, месяц, сутки, час и пр. (объем продаж, количество родившихся или умерших). Момент­ные признаки характеризуют изучаемый объект в какой-то момент времени (численность населения, стоимость основных фондов).

Методика исчисления статистических показателей постоянно совершенствуется: от исчисления некоторых показателей за не­надобностью отказываются, в то же время появляются новые, более точные. Так, в современных условиях особое значение для международных сравнений, диагностики состояния экономики страны имеют макроэкономические показатели (ВНД, ВВП, уро­вень занятости, индекс инфляции и т.д.). Эти показатели публи­куются в специальных статистических сборниках, например в «Российском статистическом ежегоднике», в журналах («Вопро­сы статистики») и т.д.

Статистические показатели можно условно подразделить на несколько групп, выделенных по различным основаниям:

1. По способу отражения информации выделяют первичные (объемные, экстенсивные, абсолютные, учетно-оценочные) и вторичные (производные, интенсивные, относительные, аналити­ческие).

Показатели первичные характеризуют либо общее число единиц совокупности, либо сумму значений какого-либо первич­ного признака (общая численность студентов вузов, объем вы­пускаемой продукции за год и т.д.). Эти показатели выражаются именными величинами в натуральных, условных или стоимост­ных единицах измерения (штуки, килограммы, тонно-километры, рубли, доллары и пр.). Поскольку задачами статистики являются изучение динамики тех или иных процессов, выявление взаимо­связей между ними, сопоставление и сравнение различных объ­ектов, то для решения этих задач используют вторичные показа­тели. Они обычно выражаются средними и относительными величинами, показателями структуры, вариации, динамики, тесноты связи и характеризуют путь интенсивного развития (например, повышение эффективности использования ресурсов, рост или снижение производительности труда, материалоемкости и трудо­емкости единицы продукции и ее себестоимости). Эти показатели как правило, не являются именованными числами, а выражаются в отвлеченной форме или долях единицы (в процентах, промилле и пр.).

2. По объему и содержанию объекта статистического изуче­ния различают индивидуальные (характеризующие отдельные единицы совокупности) и сводные (или обобщающие) статисти­ческие показатели. Особую группу представляют показатели, ха­рактеризующие сложный комплекс социально-экономических явлений и процессов, которые часто называют синтетическими (ВВП, ВНД, производительность общественного труда и др.).

Источник

Понятие и виды группировок.Принципы построения группировок.Количественные и атрибутивные признаки. Групприровочный признак.Интервальные группировки.

Предмет и метод статистики

Статистика зародилась в 18в, прежде всего в германии и англии.

Под статистикой понимают 3 разл. Вещи.1 Статистика как часть сист гос управления(Федеральное агенство постатистике) в нем каждое предприятие отчитывается по определенным формам. В каждом районе существует региональное отделение по статистике,они обрабатывают поступающие данные,которы служат источником инфы для органов местного самоуправления(число занятых,безработных,учащихся..)Кроме этого эти органы обрабатывают информацию по отдельным отраслям промышленности.

2.Статистика-как мат статистика. Дает способы и методы сбора данных,анализа и предоставления в более удобной форме.В настоящее время разрабат програмные продукты высшего уровня, благодаря им ускоряется процес обработки данных(Эксель..)

Задача Эк стат –анализ производственной деятельности и выдача рекомендаций для принятия решений.В этом анализе основная роль принадлежит статистическому Statistika 6

2 Понятие и задачи статистического наблюдения.Виды стат наблюдения.Способы сбора стат информации.

Стат наблюдение— научно организованный,алпномерный и систематический сбор массовых данных о различных экономических и социальных процессах,явления фактах

Задачасбор достоверной и точной статистической информации.Она должна быть собрана своевременно и отвечать требованиям единообразия и сравнимости.

Виды наблюденияклассифицируются по следующим признакам:степени охвата статистической срвркупности2)времени проведения наблюдений3)источнику сведений.По степени охвата выделябт сплошное и не сплошное наблюдение(а.выборочное,б) н. основного массива- обследуютя наиболее существенные по степени изучаемости единицы в) монографические(глубокое всестороннее обследование лишь отдельных единиц совокупности.

В зависимости от источника данных: непосредственное(осуществляется регистратором в результате осмотра, измерения).в виде опросов(ответы опрашиваемых лиц), документальным(исп данные документов)

Способы сбора статистической информации отчетный(инф собирается в виде отчетов).экспедиционный(спец счетчики или регистраторы фиксируют сведения о набл явл)саморегистрация; анкеты

3 Понятие сводки. Простая и сложная сводка. Следующий этап после статистического наблюдения

Сводка— обработка первичных данных в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления или процесса по ряду существенных для него признаков для выявления типичных черт и закономерностей, присущих явлению или процессу в целом

Простая сводка –операция по подсчету общих итогов по совокупности наблюдения

Понятие и виды группировок.Принципы построения группировок.Количественные и атрибутивные признаки. Групприровочный признак.Интервальные группировки.

Группировка-разделение единиц изучаемой совокупности на однородные группы по определенным,существенным для них признакам.Функции- выделение соц-экономических типов явлений,изучение структуры сдвигов,анализ взаимосвязей между явлениями.

Виды :типологическая,структурная,аналитическая

Структурная выявление закономерности распределения единиц однородной совокупности по варьирующим значениям исследуемого признака.Позволяет изучить структуру совокупности и происходящих в ней сдвигов.В кач группировочных признаков исп так же атрибутивные и количественные.При атриб –группы отличаются друг от друга по хар-ру признака.Например распред безраб по полу и образованию.Предполагает определение числа групп и ширину интервала. Помогают на локальном уровне раскрыть структуру совокупности.

Группировочный признак-по которому проводится разбитие единиц совокупности на отдельные группы.В основании группировки могут быть положены как атрибутивные,так и колличественные.Если строится по атрибутивному,то число групп равно числу градаций,видов состояний этого признака

Интервал- значение варьирующегося признака,лежащего в определенных границах.Интервалы группировки бывают равные и неравные(если размах вершин велик и значения признака варьируются не равномерно-исп группировка с неравными интервалами.Интервалы груп могут быть закрытыми (есть верхняя и нижняя граница)и открытыми(только одна из границ)

Вопрос 21. Понятие временного ряда. Виды прогнозов. Общая характеристика методов прогнозирования.

Понятие временного ряда.

Временные ряды – ряд последовательных значений, характеризующих изменение показателей во времени. В.р разделяются на:

моментные— ряд, уровни которого характеризуют значение показателя на определенные моменты времени.

интервальные – ряд, уровни которого характеризуют значение показателя,достигнутое за определенный период времени.

Более удобными явл. интервальные в.р, т.к они позволяют переходить от меньшего интервала к большему интервалу.

Числовые значения статистического показателя, называют уровнями рядаи обозначаются через у. Моменты или периоды времени, к которым относятся уровни, обозначаются через t.

Задачи в.р— выявить основную закономерность в изменении уровней ряда, называемую трендом.

В зависимости от вида показателей уровней ряда в.р делятся на ряды абсолютных, относительных и средних величин. Ряды абсолютных величин рассматриваются как исходные,а ряды относительных и средних величин – как производные.

Виды прогнозов.

Прогнозирование –предсказание поведения явления или объекта в будущем, на основе изучения его развития в прошлом и настоящем.

Различают прогнозы по времени:

1. Сроком не более 1 месяца ( оперативный).

2. Краткосрочные прогнозы (сроком до 1 года).

3. Среднесрочные прогнозы (сроком до 5 лет).

4. Долговременные прогнозы (сроком свыше 5 лет).

По форме составления прогнозирования различают прогнозы:

а) Поисковые. Основаны на изучении временного и динамического ряда.

б) Нормативно- целевые. При составлении н.-ц. прогнозов учитываются определенные рамки изменения признаков, которые влияют на прогнозируемую величину. Например: потребительская корзина, уровень жизни.

При составлении прогноза необходимо учесть факторы:

— Продолжительность временного ряда, на основе которого строится прогноз (чем более длительный период изучения явления, тем более надежный прогноз).

— Сопоставимость значений временного и динамического рядов.

Статистическая совокупность изменяется с течением времени и сами по себе значения признака не всегда объективно отражают изменения совокупности. Важно учитывать развитие других признаков, которые влияют на значение прогнозируемого признака.

Для составления прогноза используется сглаживание временного или динамического ряда. Сглаживание позволяет выявить тенденцию совокупности. Изменения динамического или временного ряда. Под трендом понимают тенденцию развития совокупности (рост, падение, стационарность и насыщение).

Общая характеристика методов прогнозирования.

Метод наименьших квадратов в простейшем случае (линейная функция от одного фактора) был разработан К. Гауссом в 1794—1795 гг. Могут оказаться полезными предварительные преобразования переменных, например, логарифмирование. Наиболее часто используется метод наименьших квадратов при нескольких факторах.

Метод наименьших модулей, сплайны и другие методы экстраполяции применяются реже, хотя их статистические свойства зачастую лучше. Накоплен опыт прогнозирования индекса инфляции и стоимости потребительской корзины. Оказалось полезным преобразование (логарифмирование) переменной — текущего индекса инфляции. Оценивание точности прогноза (в частности, с помощью доверительных интервалов) — необходимая часть процедуры прогнозирования.

Непараметрические методы доверительного оценивания точки наложения (встречи) двух временных рядов для оценки динамики технического уровня собственной продукции и продукции конкурентов, представленной на мировом рынке. Применяются также эвристические приемы, не основанные на вероятностно статистической теории: метод скользящих средних, метод экспоненциального сглаживания.

Многомерная регрессия, в том числе с использованием непараметрических оценок плотности распределения, — основной на настоящий момент статистический аппарат прогнозирования.

Прогнозирование на основе данных, имеющих нечисловую природу, например, прогнозирование качественных признаков основано на результатах статистики нечисловых данных.

Вопрос 22. Аналитические показатели динамики временных рядов.

Чтобы проследить за направлением и размером изменений уровней динамического ряда рассчитываются такие показатели, как:

—абсолютные приросты ( изменения уровней);

— темпы роста;

— темпы прироста ( снижения) уровней.

В зависимости от базы сравнения эти показатели могут рассчитываться как цепные и базисные. Цепные – сравниваются уровни ряда за текущий и предыдущий периоды. Базисные – производится сравнение уровней ряда с некоторым уровнем, обычно начальным (уровень, с которым сравниваются другие уровни).

Абсолютный прирост уровней – это разность текущего и предыдущего уровней ряда( цепной) или текущего и базисного уровней (базисный):

А. п показывает, на сколько уровень одного периода больше или меньше уровня предыдущего или базисного периода.

Темпы роста – относительный показатель, рассчитывается как процентное соотношение двух уровней ряда: текущего и предыдущего – цепной, а текущего и базисного – базисный.

Т_{р ц} = *100; Т_{р б} = *100

Темпы роста могут выражаться в виде коэффициентов (К_р), т. е. простого кратного отношения.

Выраженные в коэффициентах темпы роста показывают, во сколько раз уровень данного периода больше уровня базы сравнения или какую часть его составляет. При процентном выражении темп роста показывает, сколько процентов составляет уровень данного периода от уровня базы сравнения.

Темп прироста – относительный показатель, показывающий, на сколько процентов данный уровень больше ( или меньше) другого, принимаемого за базу сравнения ( предыдущего или базисного). Показатель можно рассчитать двояко:

_{р ц} = , _{р б}= .

Иногда для анализа рассчитывается такой показатель, как абсолютное значение% прироста— отношение абсолютного прироста уровня к темпу прироста уровня к темпу прироста ( за соответствующий период):

А= = y_i-1.

Относительным ускорением – наз-ся разность следующих друг за другом темпов роста и прироста:

Коэффициент опережения – это отношение текущего темпа роста к предыдущему:

К_{опер = .}

Иногда коэффициентом опережения называют отношение темпов роста или прироста по двум динамическим рядам в одинаковые отрезки времени.

Индекс цен Ласпейреса

— стоимость продукции реализованной в базисном (предыдущем) периоде по ценам отчетного периода

— фактическая стоимость продукции в базисном периоде

Экономическое содержание

Индекс цен Ласпейреса показывает, на сколько изменились цены в отчетном периоде по сравнению с базисным, но на товары реализованные в базисном периоде. Иначе говоря индекс цен Ласпейреса показывает во сколько товары базисного периода подорожали или подешевели из-за изменения цен в отчетном периоде.

Индекс цен Пааше

Индекс цен Пааше — это агрегатный индекс цен с весами (количество реализованного товара) в отчетном периоде.

— фактическая стоимость продукции отчетного периода

— стоимость товаров реализованных в отчетном периоде по ценам базисного периода

Экономическое содержание

Индекс цен Пааше характеризует изменение цен отчетного периода по сравнению с базисным по товарам, реализованным в отчетном периоде. То есть индекс цен Пааше показывает на сколько подешевели или подорожали товары.

Значения индексов цена Пааше и Ласпейреса для одних и тех же данных не совпадают, так как имеют разное экономическое содержание и следовательно применяются в разных ситуациях.

В отечественной статистике до перехода к рыночным отношениям отдавали предпочтение индексу цен Пааше. Но из-за особенностей расчета начиная с 1991 года вычисление общего уровня цен на товары и услуги начали проводить по формуле Ласпейреса. Связано это с тем что во время инфляции или экономических кризисов многие товары могут выпасть из потребления. При исчислении по формуле Пааше не учитываются товары спрос на которые упал, поэтому при исчислении индекса цен по формуле Пааше небходим частый перерасчет информации для формировании правильной системы весов. В связи с этим и в международной практике прибегли к расчету индексов цен по формуле Ласпейреса.

Идеальный индекс цен Фишера

Представляет собой среднюю геометрическую из произведений двух агрегатных индексов цен Ласпейреса и Пааше:

Идеальность заключается в том, что индекс является обратимым во времени, то есть при перестановке базисного и отчетного периодов получается обратный индекс (величина обратная величине первоначального индекса).

Индекс цен Фишера лишен какого-либо экономического содержания. В силу сложности расчета и трудности экономической интерпретации ипользуется довольно редко (например при исчислении индексов цен за длительный период времени для сглаживания значительных изменений).

Эти формулы дают совершенно различное представление о соотношении уровней явления и естественно имеют разные результаты. В теории и практике статистики для решения этой проблемы применяется метод стандартных весов, который заключается в том, что значения индексируемой величины взвешиваются не по весам какого-либо одного региона, а по весам двух регионов вместе либо области, в которой эти регионы находятся. Для этого стоят индекс цен со стандартными весами Эджворта:

.

30. Индексы фиксированного и переменного состава. Индекс структурных сдвигов. Взаимосвязь индексов и их экономическое содержание.

Будучи сводной характеристикой качественного показателя, средняя величина складывается как под влиянием значений показателя у индивидуальных элементов (единиц), из которых состоит объект, так и под влиянием соотношения их весов («структуры» объекта).

индекс переменного состава; •

индекс фиксированного состава; •

индекс структурных сдвигов.

Индекс переменного состава отражает динамику среднего показателя (для однородной совокупности) за счет изменения индексируемой величины х у отдельных элементов (частей целого) и за счет изменения весов/, по которым взвешиваются отдельные значения х. Любой индекс переменного состава — это отношение двух средних величин для однородной совокупности (за два периода или по двум территориям):

Свое название этот индекс получил потому, что он характеризует динамику средних величин не только за счет изменения индексируемой величины у отдельных элементов (частей целого), но и за счет изменения удельного веса этих частей в общей совокупности, т.е. изменения состава совокупности.

Например, средняя себестоимость определенного вида продукции, выпускаемой на разных предприятиях, зависит как от уровня себестоимости на отдельных предприятиях, так и от количества продукции, выпускаемой этими предприятиями. Поэтому индекс себестоимости переменного состава отражает изменение средней себестоимости определенного продукта как за счет изменения себестоимости на каждом предприятии, так и за счет изменения удельного веса отдельных предприятий в общем выпуске продукции.

Индекс фиксированного состава отражает динамику среднего показателя лишь за счет изменения индексируемой величины х, при фиксировании весов на уровне, как правило, отчетного периода /у

Другими словами, индекс фиксированного состава исключает влияние изменения структуры (состава) совокупности на динамику средних величин, т.е. он характеризует динамику средних величин, рассчитанных для двух периодов по одной и той же фиксированной структуре весов.

По аналогии можно показать динамику среднего показателя лишь за счет изменения весов / при фиксировании индексируемой величины на уровне базисного периода х0. Такой индекс условно назван индексом структурных сдвигов (/стр):

Если от абсолютных весов перейти к относительным весам /.

пс XV’ ф-с XV,’ стр XV’

Все три формулы отражают динамику среднего показателя определенной индексируемой величины х, но в каждой из них видно, влияние какого фактора учитывается при динамике среднего показателя.

Нетрудно заметить, что индекс переменного состава есть произведение индекса фиксированного состава на индекс структурных сдвигов. Таким образом, индекс структурных сдвигов можно рассчитать путем деления индекса переменного состава на индекс фиксированного состава:

Как отмечалось в параграфе 9.1, для обозначения различных показателей в индексном методе используется определенная символика. Пользуясь ею (вместо х и /), можно записать формулы индексов переменного и фиксированного составов, а также индекса структурных сдвигов для конкретных индексируемых показателей.

Связь индексов переменного, постоянного состава и структурных сдвигов

Индекс переменного состава, зависящий от двух факторов, равен произведению индексов, на каждый из которых влияет один фактор:

Связь индексов используется для проверки расчетов и исчисления любого третьего индекса по известным двум: 0,854 « 0,857-0,996.

Проверку расчетов можно выполнить также, используя связь исчисленных приростов средних значений индексируемого показателя: прирост средней себестоимости за счет двух факторов равен сумме приростов за счет каждого фактора: 0,7 руб.

Область применения индексов переменного, постоянного состава и структурных сдвигов

В статистике товарных рынков эти индексы используются для определения влияния структуры продаж определенного товара на различных рынках на изменение средней цены товара.

62,5%. В городе А уровень цены выше, чем в городе Б, следовательно, в структуре продаж произошли отрицательные изменения.

В отчетном периоде по сравнению с базисным средняя цена картофеля в городах А и Б возросла на 28,3%, или на 1,16 руб., вследствие:

1) повышения цены в каждом городе;

2) отрицательных изменений в структуре продаж, т.е. возрастания доли продаж городом А, где уровень цены выше и в отчетном, и в базисном периодах

Сущность и задачи СНС.

Система национальных счетов представляет собой построенный определенным образом набор счетов и балансовых таблиц, на основе которых вычисляются взаимосвязанные макроэкономические показатели, характеризующие результаты деятельности национальной экономики за определенный период времени (как правило за год), ее структуру и важнейшие взаимосвязи. Набор этот одинаковый для всех стан, использующих СНС.

СНС дает возможность сопоставления экономических показателей всех стран, использующих СНС,сводимость макроэкономических показателей на мировом уровне, позволяет определить место национальной экономики в мировой экономике, решает проблему международных сопоставлений. Это достигается единством методологии расчета макроэкономических показателей, и тем самым содействует международной интеграции и экономическому сотрудничеству.

СНС выполняет несколько важных функций, среди которых:

— измерение объемов производства за определенный промежуток времени;

— выявление существующих тенденций в экономике;

— организация экономической политики государства.

Категории и структура СНС.

СНС представляет экономику в виде институционных единиц, связанных между собой экономическими операциями.

2)домашние хозяйства, рассматриваются как институционные единицы, так как самостоятельно принимают экономические решения, определяющие их поведение.

Все институционные единицы являются так называемыми резидентами страны. Это понятие включает в себя те институционные единицы, которые связаны с экономической территорией страны экономическим интересом в течение относительно длительного периода (обычно год или более).

Экономическая территория – это территория административно управляемая правительством страны, в пределах которой лица, товары и деньги свободно перемещаются.

На практике резидентами данной страны выступают все юридические лица, функционирующие на ее территории, независимо от того, контролируются они иностранным капиталом или нет. Понятие резидента не связанно с понятием национальности или гражданства.

Национальная экономика охватывает деятельность резидентов независимо от их местонахождения: на территории данной страны или за ее пределами. Например, строительные бригады, работающие временно в других странах, рассматриваются как резиденты страны, из которой они прибыли.

Внутренняя экономика учитывает деятельность на экономической территории страны как резидентов, так и нерезидентов.

Основные классификации СНС

В СНС используется несколько классификаций.
Первая классификация — группировка хозяйственных единиц по отраслям. В группировке хозяйственных единиц по отраслям единицей классификации является заведение — предприятие или его часть, занятое преимущественно одним видом производственной деятельности, по которой имеется статистическая информация о затратах и выпуске продукции.
Отраслью в СНС называется совокупность заведений, которые расположены территориально в одном месте и заняты одним видом основной производственной деятельности.
Отрасли классифицируются по четырем категориям:
1) отрасли, производящие товары и рыночные услуги;
2) отрасли, производящие нерыночные услуги силами государственных учреждений;
3) отрасли, производящие нерыночные услуги силами частных коммерческих организаций;
4) отрасли, оказывающие нерыночные услуги, производимые домашними хозяйствами.

Вторым типом классификации при построении СНС является группировка единиц по институциональным секторам. Она осуществляется с целью исследования потоков доходов и расходов, финансовых активов и пассивов. Классификационной единицей в секторной группировке является институциональная единица — хозяйственная единица, которая ведет полный набор бухгалтерских счетов, может Самостоятельно принимать решение и распоряжаться своими материальными и финансовыми ресурсами. Исключение составляют считающиеся инсти­туциональными единицами домашние хозяйства. Они не ведут счетов, но могут распоряжаться своими ресурсами, от своего имени владеть активами и принимать обязательства, и являются хозяйствующими субъектами.
Сектор – это группа институциональных единиц, однородных с точки зрения выполняемых ими функций в экономическом процессе и способа финансирования затрат.
Институциональные единицы группируются по шести секторам:
• «Нефинансовые предприятия»;
• «Финансовые учреждения»;
• «Государственные учреждения»;
• «Некоммерческие организации, обслуживающие домашние хозяйства»;
• «Домашние хозяйства»;
• «Остальной мир».

Классификация счетов

СНС РФ включает следующие группы счетов:

-отдельных экономических операций

-экономики в целом (консолидированные счета)

Счета для секторов экономики подразделяются на текущие счета, счета накопления, балансы активов и пассивов.

Текущие счета секторов экономики включают:

-счет образования доходов

-счет распределения первичных доходов

-счет распределения вторичных доходов

-счет использования располагаемого дохода

-счет операций с капиталом.

Счет производства разрабатывается с целью характеристики результатов производства продукции и услуг. Он является ключевым с точки зрения содержания.

Валовый внутренний продукт

Основным показателем системы макроэкономических показателей является Валовый внутренний продукт, характеризующий стоимость конечных товаров и услуг, произведенных резидентами страны за определенный период времени, за вычетом стоимости промежуточного потребления. Валовый внутренний продукт исчисляется в рыночных ценах конечного потребления, то есть в ценах, оплачиваемых покупателем, включая все торгово-транспортные наценки и налоги на продукты.

Валовый национальный доход

ВНД представляет собой сумму первичных доходов, полученных резидентами данной страны за тот или иной период в связи с их прямым или косвенным участием в производстве ВВП своей страны и ВВП других стран. Таким образом, ВНД больше ВВП на сумму первичных доходов, полученных резидентами данной страны из-за границы (за вычетом первичных доходов, выплаченных нерезидентам).

К первичным доходам относятся оплата труда, прибыль, налоги на производство, доходы от собственности (проценты, дивиденды, рента и т. д.).

Конечное потребление

КП включает расходы на конечное потребление домашних хозяйств, государственного управления, некоммерческих организаций, обслуживающих домашние хозяйства. При этом расходы государственного управления и некоммерческих организаций, обслуживающих домашние хозяйства, совпадают со стоимостью нерыночных услуг, оказываемых этими организациями.

Валовое накопление

Валовое накопление охватывает накопление основного капитала, изменение материальных оборотных средств, а также чистое приобретение ценностей (ювелирных изделий, предметов антиквариата и т. д.), т. е. это вложения резидентными единицами средств в объекты основного капитала для создания нового дохода в будущем путем использования их в производстве. ВН основного капитала включает следующие компоненты: приобретение за вычетом выбытия новых и существующих основных фондов; затраты на улучшение непроизведенных материальных активов; расходы в связи с передачей права собственности на непроизведенные активы.

Валовое накопление как элемент ВВП включает валовое накопление основного капитала, прирост материальных оборотных средств, расходы на приобретение ценностей. Накопление может быть исчислено на чистой основе, т. е. за вычетом потребления основного капитала (амортизации).

Сальдо внешней торговли

Сальдо внешней торговли представляет собой важный элемент конечного использования ВВП и определяется как разница между экспортом и импортом. В случае если сальдо внешней торговли положительно, то имеет место чистый экспорт.

Предмет и метод статистики

Статистика зародилась в 18в, прежде всего в германии и англии.

Под статистикой понимают 3 разл. Вещи.1 Статистика как часть сист гос управления(Федеральное агенство постатистике) в нем каждое предприятие отчитывается по определенным формам. В каждом районе существует региональное отделение по статистике,они обрабатывают поступающие данные,которы служат источником инфы для органов местного самоуправления(число занятых,безработных,учащихся..)Кроме этого эти органы обрабатывают информацию по отдельным отраслям промышленности.

2.Статистика-как мат статистика. Дает способы и методы сбора данных,анализа и предоставления в более удобной форме.В настоящее время разрабат програмные продукты высшего уровня, благодаря им ускоряется процес обработки данных(Эксель..)

Задача Эк стат –анализ производственной деятельности и выдача рекомендаций для принятия решений.В этом анализе основная роль принадлежит статистическому Statistika 6

2 Понятие и задачи статистического наблюдения.Виды стат наблюдения.Способы сбора стат информации.

Стат наблюдение— научно организованный,алпномерный и систематический сбор массовых данных о различных экономических и социальных процессах,явления фактах

Задачасбор достоверной и точной статистической информации.Она должна быть собрана своевременно и отвечать требованиям единообразия и сравнимости.

Виды наблюденияклассифицируются по следующим признакам:степени охвата статистической срвркупности2)времени проведения наблюдений3)источнику сведений.По степени охвата выделябт сплошное и не сплошное наблюдение(а.выборочное,б) н. основного массива- обследуютя наиболее существенные по степени изучаемости единицы в) монографические(глубокое всестороннее обследование лишь отдельных единиц совокупности.

Источник