Атрибутивным группировочным признаком является

Группировочные признаки

Признаки статистики – характерные особенности, отличительные черты явлений и процессов, которые могут быть выражены рядом стат величин.

Условия отбора признаков:

1)необходимо брать наиболее существенные, характерные признаки.

2) необходимо брать не один, а несколько существенных признаков.

3) необходимо принимать во внимание конкретные условия места и времени.

В зависимости от того сколько признаков берется в основу построения группировки различают ее типы:

1)простая. Когда в основу ее построения берется только один признак.

2) если внутри каждой группы образовано по одному признаку, образовав подгруппы по каким-нибудь другим признакам они будут наз-ся комбинационными.

Группировочные признаки подразделены на:

1)атрибутивные (качественные); 2) количественные; 3) признак пространства; 4) признак времени; 5) первичные; 6)вторичные.

1) атрибутивный признак характеризует качество, свойство, сущность явления и не имеет количественного выражения. При его выборе может быть образовано столько групп, сколько разновидностей имеет признак.

2) количественный признак хар-ет размер, величину изучаемого явления, издает возможность разделить единицы изучаемой совокупности по индивидуальным значениям группировочного признака. Группировка будет не сложной или признак имеет немного значений, которые изменяются в узких пределах.

Но в большинстве признак имеет много значений и представлен в широких пределах. В этом случае возникает вопрос об определении интервала группировки, т.е. минимальных и макс значений признака в каждой группе. Величина интервала это разность между макс и мин значением признаков в каждой группе. Интервалы бывают равные и неравные. В группировках с равными интервалами их величина одинакова во всех группах. Величина равного интервала опр по формуле: h = (Хмах – Хмin)/n.

В группировке с неравными интервалами их величина изменяется от группы к группе.

Различают также закрытые и открытые интервалы. В закрытых присутствует мин значение признаков в первой и мах значение в последней подгруппе. В открытой отсутствует либо обе либо одна из границ.

3) признак пространства хар-ет местонахождение, расположение объекта.

4) признак времени хронологию событий или явлений.

5) первичные хар-ют абсолютные размеры явлений. Первичный объем продукции, стоимость осн фондов, численность работающих.

6) вторичные являются производными от первичных и хар-ют структуру или соотношения между явлениями.

Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет

Источник

Выбор группировочных признаков (количественные, атрибутивные)

В основе группировки могут быть количественные и качественные признаки.

При построении группировки по качественному признаку производится лишь подсчет единиц совокупности, имеющих значение группировочного признака. Данная группировка принимает вид атрибутивного ряда распределения.

Количественный группировочный признак может быть непрерывным (принимать любые значения в заданном интервале) и дискретным (принимать только определенные значения).

Группировка по дискретному признаку проводится аналогично группировке по качественному признаку, с образованием дискретного вариационного ряда распределения.

В случае непрерывного признака образуется интервальный вариационный ряд распределения.

При построении интервальной группировки определяется число групп и величина интервала.

12. Определение числа групп.

Количественный группировочный признак может быть непрерывным (принимать любые значения в заданном интервале).

При построении интервальной группировки определяется число групп и величина интервала.

Число групп (n) может быть определено логическим (задается исследователем), механическим способом (получается механически с учетом заданной величины интервала) или аналитическим способом с помощью формулы Стерджесса

где N – число единиц совокупности.

13. Виды (вариационные, атрибутивные) и элементы (варианта, частоты и частности) рядов распределения.

Статистические ряды распределенияпредставляют собой упорядоченное расположение единиц изучаемой совокупности на группы по группировочному признаку.

Различают атрибутивные и вариационные ряды распределения.

Атрибутивный– это ряд распределения, построенный по качественным признакам. Он характеризует состав совокупности по различным существенным признакам, которыми могут выступать занимаемая должность работников торговли, профессия, пол, образование и т.д.

Вариационные ряды строятся на основе количественного группировочного признака. Вариационные ряды состоят из двух элементов: вариант и частот.

Частости – это частоты, выраженные в виде относительных величин (долях единиц или процентах). Сумма частостей равна единице или 100 %. Замена частот частостями позволяет сопоставлять вариационные ряды с разным числом наблюдений.

Вариационные ряды в зависимости от характера вариации подразделяются на дискретные (прерывные) и интервальные (непрерывные). Дискретные ряды распределения основаны на дискретных (прерывных) признаках, имеющих только целые значения (например, тарифный разряд рабочих, число детей в семье).

Интервальные ряды распределения базируются на непрерывно изменяющемся значении признака, принимающем любые (в том числе и дробные) количественные выражения, т.е. значение признаков таких рядах задается в виде интервала.

Источник

Тест 2 с комментариями

1. Группировка — это:

а) упорядочение единиц совокупности по признаку;

б) разбиение единиц совокупности на группы по признаку;

в) обобщение единичных фактов.

Статистической группировкой называется разбиение общей сово­купности единиц объекта наблюдения по одному или нескольким при­знакамна однородные группы, различающиеся между собой в качест­венном и количественном отношении и позволяющие выделить соци­ально-экономические типы явлений, изучить структуру совокупности или проанализировать взаимосвязи и взаимозависимости между при­знаками.

2. Группировка, построенная по двум признакам, называется:

а) рядом распределения;

б) простой группировкой;

в) комбинационной группировкой.

По способу построения выделяют простые и комбинированные группировки (в комбинированной 2 и более признака).

3. Группировочным признаком при построении аналитической группировки выступает признак:

в) факторный и результативный.

Аналитическойназывается группировка, выявляющая взаимосвязи и взаимозависимости между изучаемыми социально-экономическими явлениями и признаками, их характеризующими. При изучении взаимосвязей различают факторные и результативные признаки.

4. Ряд распределения, построенный по качественному признаку, называется:

Атрибутивным называется ряд распределения, построенный по ка­чественным признакам, т.е. признакам, не имеющим числового выражения и характеризующим свойство, качество изучаемого социально-экономического явления.

5. Вариационный ряд распределения — это ряд, построенный по признаку:

в) как качественному, так и количественному.

Вариационным называется ряд распределения, построенный по количественному признаку, т.е. признаку, имеющему числовое выражение. Основными элементами вариационного ряда распределения являются:

варианты числовых значений количественного признака;

частоты — численности отдельных вариантов или каждой группы рационного ряда, т.е. числа, которые показывают, как часто встречаются те или иные варианты (значения признака) в ряду распределения. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности.

Читайте также:  Признаки укуса ядовитой змеи

6. При непрерывной вариации признака целесообразно построить:

а) атрибутивный ряд распределения;

б) дискретный ряд распределения;

в) интервальный ряд распределения.

Интервальным вариационным рядом распределения называется ряд, в котором группировочный признак, составляющий основание группи­ровки может принимать в определенном интервале любые значения. Интервальный ряд распределения целесообразно строить прежде все­го при непрерывной вариации признака, а также если дискретная ва­риация проявляется в широких пределах, т.е. число вариантов дис­кретного признака достаточно велико.

7. Для изображения дискретных рядов распределения используется:

Полигон используется при изображении дискретных вариационных рядов. Для его построения в прямоугольной системе координат по абсцисс в одинаковом масштабе откладываются ранжированные значения варьирующего признака, а по оси ординат наносится шкала выражения численности каждого варианта, т.е. величины частот.

8. Охарактеризуйте вид ряда распределения предприятий торговли по рен­табельности:

Предприятия Число предприятий Удельный вес, % к итогу
Убыточные 50 25
Рентабельные 150 75
Итого 200 100

а) дискретный вариационный;

б) интервальный вариационный;

9. Охарактеризуйте вид ряда распределения сотрудников страховых ком­паний по уровню дохода:

Группы сотрудников по уровню дохода, тыс. руб. Число сотрудников Удельный вес страховых компаний, % к итогу
До 5,0 4 13,3
5,0-10,0 5 16,7
10,0-15,0 10 33,3
15,0—20,0 6 20,0
20,0 и более 5 16,7
Итого 30 100,0

а) дискретный вариационный;

б) интервальный вариационный;

10. Представлен макет статистической таблицы, характеризующий груп­пировку промышленных предприятий по среднегодовой стоимости основных фондов:

Объем выпускаемой продукции

Группы предприятий ; по величине прибыли, млн руб. Число предприятий
всего в среднем на одно предприятие всего в среднем на одно предприятие
30,0-35,0 35,0-40,0 40,0-45,0 1 Итого S

Какой вид группировки отражает данный макет:

11. Распределение рабочих строительной фирмы по тарифному разряду охарактеризуется следующими данными:

Тарифный разряд Число рабочих Удельный вес, % к итогу
2 5 10
3 6 12
4 5 10
5 12 24
6 22 44
Итого 50 100

Определите вид ряда распределения:

а) интервальный вариационный;

б) дискретный вариационный;

В зависимости от характера вариации изучаемого признака различают дискретные и интервальные вариационные ряды распределения. Дискретным вариационным рядом распределения называется ряд, в котором группы составлены по признаку, изменяющемуся дискретно (каждое последующее значение отличается от предыдущего на целое число).

12. Сводка статистических материалов включает следующие этапы:

а) контроль первичных (фактических) данных;

г) изложение результатов сводки в виде таблиц.

Сложной статистической сводкой называется комплекс операций, включающих распределение единиц наблюдения изучаемого социального явления на группы, составление системы показателей для характеристики выделенных групп и подгрупп, изучаемой совокупности явлений, подсчет итогов в каждой группе и подгруппе, оформление результатов работы в виде статистических таблиц.

13. Статистической группировкой называется:

а) разделение совокупности на группы по определенным существенным признакам;

б) сбор статистических данных по определенным объектам, группам, признакам и т.д.

Статистической группировкой называется разбиение общей сово­купности единиц объекта наблюдения по одному или нескольким при­знакам на однородные группы, различающиеся между собой в качест­венном и количественном отношении и позволяющие выделить соци­ально-экономические типы явлений, изучить структуру совокупности или проанализировать взаимосвязи и взаимозависимости между при­знаками.

14. Метод группировки предназначен для:

а) измерения динамики сложных социально-экономических явлений;

б) выявления однородных частей в статистической совокупности;

в) количественной оценки тесноты связи между социально-экономическими явлениями.

Обобщение данных об изменениях, происходящих в группах и подгруппах изучаемых социально-экономических явлений и процес­сов, дает возможность получить представление о состоянии и характе­ре развития объекта в целом. Исходя из этого, статистическая группи­ровка является одним из основных этапов проведения статистического исследования.

15. Разделение разнородной совокупности на качественно однородные группы осуществляется с помощью группировки:

Типологической группировкой называется разбиение разнородной совокупности единиц наблюдения на качественно однородные груп­пы, социально-экономические классы, типы явлений.

16. Взаимосвязь между признаками определяется на основе группировки:

Аналитической называется группировка, выявляющая взаимосвязи и взаимозависимости между изучаемыми социально-экономичесукими явлениями и признаками, их характеризующими. При изучении взаимосвязей различают факторные и результативные признаки.

17. Аналитическая группировка решает задачу:

а) экстраполяции динамических процессов;

б) анализа структуры статистической совокупности;

в) выявления связей между явлениями.

18. По числу группировочных признаков группировки бывают:

19. Типологическая группировка решает задачу:

а) перегруппировки первичных данных;

б) интерполяции динамических процессов;

в) выделения классов объектов.

Типологической группировкой называется разбиение разнородной совокупности единиц наблюдения на качественно однородные груп­пы, социально-экономические классы, типы явлений.

20. К атрибутивным признакам относятся:

б) рентабельность продукции;

Атрибутивные – это качественные признаки (цвет, сорт продукции, уровень образования и т.д.). В отличии от альтернативного имеет более двух вариантов.

21. К количественным признакам относятся:

а) вид выпускаемой продукции;

в) товарооборот магазина;

г) семейное положение.

Количественные признаки – можно измерить, поставить в соответствие число (рост, вес, температура)

22. Непрерывным признаком является:

а) тарифный разряд рабочего;

У непрерывного признака значения могут отличаться на любую, сколь угодно малую величину.

23. Число групп при группировке по количественному признаку зависит от:

б) тесноты связи между признаками;

в) ошибки репрезентативности.

Определение числа групп –зависит от задач исследования.

Число группировок по количественному признаку часто зависит от колебаемости группировочного признака: чем больше колебаемость, тем больше групп.

24. Интервалы группировки бывают:

а) монотонно возрастающими;

в) прогрессивно возрастающими.

Интервал группировки определяет границы значений варьирующего признака, лежащих в пределах определенной группы. Каждый интервал имеет свою длину (ширину), верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них.

Интервалы группировки в зависимости от их ширины бывают равные и неравные. Последние делятся на прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие, произвольные и специализированные.

25. Атрибутивный ряд распределения — это ряд, характеризующий распределение:

а) студентов по баллу в сессию;

б) городов по численности жителей;

в) населения по национальному составу.

Атрибутивным называется ряд распределения, построенный по ка­чественным признакам, т.е. признакам, не имеющим числового выражения и характеризующим свойство, качество изучаемого социально-экономического явления.

Источник

Группировочный признак

Каждая единица совокупности обладает рядом признаков, ко­торые изучаются посредством проведения группировок.

В области экономических явлений выбор группировочных при­знаков в каждом конкретном случае должен быть обоснован эконо­мической теорией. Только на основе теоретического анализа, вскры­вающего сущность и закономерности развития экономического яв­ления, могут быть установлены те существенные признаки, которые должны быть положены в основу статистической группировки.

Читайте также:  Признаки отравления у годовалого ребенка

Выбор группировочного признака зависит от характера изу­чаемых явлений и целей группировки. Признак, который служит основанием для распределения явлений по группам, называется группировочным признаком. Важнейший вопрос группировки — оптимальный выбор группировочного признака. Признак должен быть существенным, а не второстепенным или малозначительным.

При выборе группировочных признаков необходимо также сообразовываться и с тем, что одни и те же признаки могут иметь раз­личные значения в зависимости от конкретных условий, места и времени. Поэтому с изменением в развитии изучаемого явления ви­доизменяются приемы группировки, берутся другие группировочные признаки.

Объем розничного товарооборота является важнейшим показателем коммерческой деятельности тортового предприятия. Поэтому группировка коммерческих торговых предприятий (фирм, компаний и т.д.) по размеру розничного товарооборота является не­обходимой при оценке торговой деятельности.

Группировочные признаки условно различаются на качест­венные и количественные. Группировочный признак называют количественным, если он выражается числом. Примером груп­пировок по количественным признакам может служить группировка: торговых работников по стажу работы, по возрасту, группировка; предприятий массового (общественного) питания по товарообороту, по числу мест, а торговых предприятий — по размеру площади торгового зала, численности торговых работников и т.п.

Группировочный признак может иметь качественное выражение: группировка работников по полу, образованию; группировка розничного товарооборота по территориальному признаку, торговой сети по характеру товарного ассортимента и т.д. Все это группиров­ки по качественным признакам.

При группировке по количественному признаку необходимо решить вопрос и о количестве групп, на которые будет разделена вся изучаемая совокупность. Число групп зависит от целей и задач исследования, от колеблемости признака: чем больше колеблемость признака, тем больше должно быть выделено групп, и наоборот.

При отборе группировочных признаков обычно пользуются следующими положениями:

¨ в качестве основания группировки необходимо брать типич­ные, существенные признаки изучаемого явления в соответствии с целями проводимой статистической работы, к вопросу о выборе группировочных признаков нельзя подходить формально. Одни и те же признаки могут быть положены в основание группировки в од­них случаях и не годятся в других. Поэтому при выборе группировочных признаков должны быть приняты во внимание конкретные условия места и времени;

¨ при изучении сложных явлений группировку следует прово­дить не по одному, а по нескольким существенным, характерным признакам. Это дает возможность наиболее полно охарактеризовать изучаемое явление.

Группировки по одному признаку называются простыми. Когда же для выявления групп берут два и более признака, т.е. группы, образованные по одному признаку, подразделяются на подгруппы по другому, а полученные в результате этого под­группы подразделяются (каждая в отдельности) еще на под­группы и т.д., то такие группировки называются комбинацион­ными. Такова, например, группировка численности аспирантов в Российской Федерации (табл. 3.1).

Из этой таблицы видно распределение аспирантов не только по формам обучения (с отрывом и без отрыва от производства), но и по месту подготовки. Данные позволяют сделать вывод о том, что большая часть аспирантов обучается с отрывом от производства в высших учебных заведениях.

По сравнению с простыми комбинационные группировки об­ладают дополнительными аналитическими свойствами. Они помо­гают выявить такие различия в связи между исследуемыми призна­ками, которые нельзя обнаружить при простой группировке. Комбинационные группировки имеют особенно важное значение при изучении сложных явлений и процессов, представляющих собой взаимодействие ряда элементов.

Численность аспирантов в Российской Федерации, тыс. чел.

Показатели Годы
А
Всего аспирантов (на конец года) 66,6 63,1 62,3
из них обучавшихся:
с отрывом от производства 28,9 34,2 40,3
без отрыва от производства 37,7 28,9 22,3
В научных учреждениях 26,4 24,0 11,5
из них обучавшихся:
с отрывом от производства 7,5 9,5 6,2
без отрыва от производства 18,9 14,5 5,3
В высших учебных заведениях 40,2 39,1 50,8
из них обучавшихся:
с отрывом от производства 21,4 24,7 34,1
без отрыва от производства 18,8 14,4 26,7

Отбор группировочных признаков проходит следующие ста­дии: вначале определяется цель, познавательная задача предпола­гаемой группировки, затем определяется специфическое содержа­ние признаков, которые должны быть положены в основание груп­пировки, устанавливаются число групп и количественные границы признаков. Все эти вопросы решают, исходя из существа изучаемо­го явления. Определение числа групп и количественных границ признаков зависит от цели группировки и от того, с какими призна­ками приходится иметь дело. Совокупности, изучаемые статисти­кой, характеризуются многими свойствами и выражаются различ­ными признаками. Различают четыре вида группировочных призна­ков:

Атрибутивным называется признак, который характеризу­ет свойство, качество данного явления и не имеет количествен­ного выражения.

При группировке по атрибутивным (качественным) признакам статистическая совокупность распределяется на столько групп, сколько разновидностей имеет признак (по полу — на две группы, по национальному составу — на столько групп, сколько имеется национальностей, и т.д.).

В ряде стран города выделяются по признаку минимальной численности населения — населенные пункты, в которых прожива­ют не менее 2,5 тыс. человек (США), или иной численности. Такая количественная граница, принятая для классификации, называется в статистике цензом. В самом определении ценза немало условного, т.е. в конечном счете субъективного. Это особенно ярко можно про­иллюстрировать как раз цензом отнесения населенных пунктов к городам, который колеблется от нескольких сот до десятков тысяч. Но принятый ценз является вполне объективным не допускающим никаких разноречий признаком для отнесения в ту или иную кате­горию отдельных единичных объектов.

Следует особо подчеркнуть то, что в раде случаев классифика­ция, которая на первый взгляд представляется чисто качественной, в конечном счете оказывается основной на количественном признаке. Хорошим примером этому может служить классификация промыш­ленных компаний, предприятий, фирм и т.д. по отраслям. Казалось бы, различие здесь чисто качественное; одно дело, скажем, метал­лургическая компания, другое дело — фирма по производству кон­дитерских изделий. Конечно, металлургический завод не выпускает шоколадные конфеты, но металлургическая компания, кроме основ­ного производства, может вырабатывать и другую продукцию. Ста­тистика решает этот вопрос по количественному преобладанию продукции того или иного вида.

Читайте также:  По каким признакам классифицируется мебель

Распределенные в порядке классификации объекты, попавшие в одну классификационную категорию, могут подвергаться даль­нейшей классификации. Так, отрасли промышленности разбиваются, на подотрасли, последние — на предприятия и т.д.

Таким образом, классификация может состоять из нескольких ступеней. Под первой ступенью понимаются самые крупные клас­сификационные группы, их подгруппы образуют вторую ступень и т.д. В этом случае в классификации промышленности первой сту­пенью служит наименование отрасли, второй — наименование под­отрасли и т.д.

Номенклатуры и классификации разрабатываются органами статистики и их научно-исследовательскими учреждениями, утвер­ждаются и внедряются в практику органами государственной и международной статистики, становятся стандартными, общеприняты­ми и рассчитаны на применение в течение длительного периода времени.

Разновидностью атрибутивных признаков являются аль­тернативные, т.е. такие признаки, которыми одни единицы со­вокупности обладают, а другие — нет. Например, одни работники имеют высшее образование, а другие не имеют, одни переполняют норму выработки, а другие — нет и т.д.

Количественным называется признак, характеризующий размеры, величину изучаемой совокупности и дающий возмож­ность расчленить ее на группы по величине индивидуальных значений группировочного признака.

При группировке по количественным признакам изучаемую совокупность подразделяют по уровню, или величине, признака. Группировка является сравнительно несложной, когда признак варьирует в узких пределах и имеет ограниченное число значений. Так, например, при группировке семей по числу членов выделяются пять-шесть групп.

В типологической группировке число групп определяется, как правило, количеством выделяемых типов явлений. Так, например, группируя фирмы, входящие в холдинг по степени выполнения про­гнозируемого объема произведенной продукции, мы заранее опре­деляем необходимое число групп (фирмы, не достигшие объема прогнозных показателей; фирмы, достигшие объема прогнозных показателей; фирмы, перевыполнившие прогнозные показатели).

Важной задачей статистических группировок является опреде­ление структуры и структурных сдвигов в совокупности однород­ных единиц, расчленение однородной совокупности по величине варьирующего признака. Эта задача решается при помощи груп­пировок, которые характеризуют распределение единиц, одно­родной совокупности по величине варьирующего признака. Они называются структурными или вариационными и широко при­меняются в статистике. Пример вариации единиц однородной сово­купности приведен в табл. 3.2.

Данные табл. 3.2 свидетельствуют, что закономерность распре­деления проявляется в том, что 34% мальчиков и 44% девочек в возрасте 7-15 лет носят обувь 34, 35 и 36 размеров, 18% мальчи­ков — 39 и больших размеров. Исходя из этого планируют произ­водство обуви по размерам.

Распределение детей в возрасте 7-15 лет по размерам носимой обуви, %

Размеры обуви Городское население Сельское население
мальчики девочки мальчики девочки
А
Всего в возрасте
7-15 лет
в том числе с размером
обуви: 27-30
39 и более

Известно, что все явления находятся в определенной связи и взаимосвязи. Поэтому важной задачей статистических груп­пировок является выявление и изучение связи и взаимообу­словленности между явлениями. Эти связи могут быть установ­лены при помощи аналитических группировок на основании взаимосвязанных признаков: факторных и результативных.

Факторные признаки обуславливают изменения явлений, а результативные изменяются под влиянием факторных. Например, повышение квалификации рабочих (факторный признак) приводит к росту производительности труда (результативный признак). Приме­ром аналитической группировки могут служить данные табл. 3.3.

Данные табл. 3.3 показывают, что увеличение количества вне­сенных удобрений (факторный признак) приводит при прочих рав­ных условиях к повышению урожайности (результативный при­знак).

Зависимость урожайности зерновых культур от количества

внесенных удобрений по фермерским хозяйствам

Краснодарского края в 1999 году

Количество внесенных удоб­рений, в процентах от нормы Число фермерских хозяйств Средняя урожайность по группе, ц/га
А
До 30 20,2
30—50 27,6
50—80 32,4
80—100 37,3
Всего 33,0

Большое значение в статистическом анализе имеют группиров­ки по признаку пространства и времени. Признак пространства — это адресный признак (адрес предприятия, фирмы, компании, фермерского хозяйства и т.д.). Группировка по признаку про­странства применяется для изучения пространственных (географи­ческих) закономерностей. При изучении изменений явлений во вре­мени группируют по признаку времени. Признак времени позволяет установить хронологию событий (даты, годы, сезон и т.д.).

Признаки также бывают первичные и вторичные, Первичные признаки характеризуют абсолютные размеры изучаемых яв­лений (численность сотрудников компании, стоимость основных фондов, издержки производства, издержки обращения, издержки потребления, объем выпущенной продукции и т.д.), вторичные яв­ляются производными от первичных и показывают структуру группируемых явлений (фондовооруженность, производитель­ность труда, себестоимость единицы продукции и т.д.). Для группи­ровок большое значение имеют вторичные признаки, так как они позволяют уловить различия в типах группируемых явлений.

Рассмотрим классификацию и ее применение для различных уровней бюджетной системы.

В соответствии с Бюджетным кодексом РФ доходы бюджетов подразделяются на налоговые доходы, неналоговые доходы и без­возмездные перечисления.

Бюджетная классификация в части классификации доходов Российской Федерации, функциональной классификации расходов бюджетов Российской Федерации, экономической классификации расходов бюджетов Российской Федерации, классификации источ­ников финансирования дефицита бюджетов Российской Федерации является единой для всех уровней бюджетной системы и использу­ется при составлении, утверждении и исполнении бюджетов всех уровней, а также составлении консолидированных 9 бюджетов всех уровней. Законодательные (представительные) органы государст­венной власти субъектов Российской Федерации и органы местного самоуправления вправе своими нормативными актами производить дальнейшую детализацию объектов бюджетной классификации, не нарушая общих принципов построения и единства бюджетной классификации Российской Федерации.

Действующая в настоящее время редакция бюджетной классификации утверждена Федеральным законом от 15 августа 1996 г. № 115-ФЗ в редакции Федерального закона от 5 августа 2000 г. № 115-ФЗ «О бюджетной классификации Российской Федерации». Бюджетная классификация подразделяет объекты классификации на группы, подгруппы, статьи, подстатьи.

Например, доходы бюджетов Российской Федерации подразде­ляются на следующие группы:

Код Наименование групп
Налоговые доходы
Неналоговые доходы
Безвозмездные перечисления
Доходы целевых бюджетных фондов
Доходы от предпринимательской и иной приносящей доход деятельности

Группа 3000000 «Безвозмездные перечисления» в свою очередь подразделяется на подгруппы:

Код Наименование подгрупп
От нерезидентов
От бюджетов других уровней
От государственных небюджетных фондов
От государственных организаций
От наднациональных организаций
Средства, передаваемые в целевые бюджетные фонды

9 Консолидированный бюджет — это свод бюджетов всех уровней бюджетной системы Российской Федерации на соответствующей территории.

Подгруппа 3020000 «От бюджетов других уровней» подразде­ляется на статьи:

Источник