Атрибутивные признаки группировок прибыль предприятия

Принципы построения группировок

Для построения любой группировки нужно:

1. Выбрать группировочный признак,

2. Определить количество групп, на которые разбивают изучаемую статистическую совокупность,

3. Зафиксировать границы интервалов группировки.

Для каждой группировки нужно находить конкретные показатели или их систему, которые должны охарактеризовать изучаемые группы.

Выбор группировочного признака – сложный вопрос в теории статистической группировки и статистического исследования в целом.

Группировочный признак – это основание, по которому проводится разбивка единиц совокупности на отдельные группы. От степени точности группировочного признака зависит правильность выводов статистического исследования. В качестве основания группировки нужно отобрать самые значимые и существенные признаки.

В группировку входят количественные и атрибутивные (качественные) признаки.

Количественные признаки обычно имеют числовое выражение (например, объем выпускаемой продукции, возраст человека, доход семьи и т. д.).

Количественные признакимогут быть дискретными (целые числа) и непрерывно изменяющимися (могут принимать любое значение в некотором диапазоне). Если в основании группировки лежит дискретный признак, то нижняя граница i – го интервала равна верхней границе i – го интервала, увеличенной на 1.

Качественные (атрибутивные) признаки дают качественную характеристику единицы совокупности (например, пол, семейное положение, политическая ориентация человека и т. д.). Выделенные группы по атрибутивному признаку в группировке должны отличаться друг от друга по качественной характеристике признака.

Построение группировки по атрибутивному признаку

Если с точки зрения составителя группировки количество разновидностей атрибутивного признака сравнительно невелико, то количество групп берется равным количеству разновидностей. В противном случае часть разновидностей объединяется в одну группу.

Построение группировки по количественному признаку

При составлении структурных группировок на основе количественных признаков определяют количество групп и интервалы группировки.

Интервал– количественное значение, определяющее и отделяющее одну группу от другой, т.е. он очерчивает количественные границы групп.

Каждый интервал имеет свою длину (ширину), верхнюю и нижнюю границы.

Нижняя граница интервала – это наименьшее значение признака в интервале, а верхняя граница интервала – его наибольшее значение. За нижнюю границу первого интервала принимают наименьшее значение признака в совокупности единиц наблюдения. Верхняя граница последнего интервала не может быть меньше наибольшего значения признака в совокупности единиц наблюдения.

Ширина интервала– это разность между верхней и нижней границами.

Интервалы группировки в зависимости от их ширины бывают:

Равными

2. Неравными. Неравные делятся на прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие, произвольные и специализированные.

1. Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами.

Для группировок с равными интервалами величина (длина, шаг) интервала определяется по формуле:

i = ,

где , – наибольшее и наименьшее значение признака;

k – число групп (интервалов), определяемое по формуле Стерджесса:

,

где N – число единиц совокупности.

Округлениеполученных в расчетах нецелых чисел производится в большую сторону.

Значение k для формулы Стерджесса:

N 15-24 25-44 45-89 90-179 180-359 360-719 720-1439
k

Например: необходимо произвести группировку с равными интервалами 20 рабочих цеха по производительности их труда. Наибольшая производительность 180 деталей за смену, наименьшая – 60.

Количество групп:

Длина интервала: дет.

Нижняя граница 1-ой группы 60 деталей, верхняя 60+20=80 деталей. Вторая группа: нижняя граница 80, верхняя 80+20=100 и т.д. В результате получаем такой интервальный ряд (или такие группы рабочих), деталей:

В этом распределении имеется неопределенность, к какой группе отнести единицу совокупности, значение признака которой равно граничному значению интервала (рабочих с производительностью 80, 100, 200 и т. д. дет/см). Для устранения неопределенности используют принцип единообразия: левая, нижняя граница интервала включает в себя указанное значение, а верхняя – нет. Значит, рабочего, производящего 100 дет/см, относят к 3 группе.

2. Если размах вариации признака в совокупности велик и значения признака варьируются неравномерно, то используют группировку с неравными интервалами. Неравные интервалы могут быть получены, если построенная группировка с равными интервалами содержит группы, не отражающие определенные типы изучаемого явления или процесса или не содержащие ни одной единицы совокупности, возникает необходимость увеличения – объединения двух или нескольких малочисленных или «пустых» последовательных равных интервалов.

Величина интервала может изменяться как произвольно (по желанию составителя), так и в соответствии с каким-либо законом (по закону прогрессии).

Группировка от 500 до 4000 с прогрессивным интервалом

Интервал Величина интервала
500-600
600-900
900-1500
1500-2500
2500-4000
Размах вариации

Величина интервала может изменяться по арифметической или геометрической прогрессии.

Интервал Величина интервала
500-800
800-1300
1300-2000
2000-2900
2900-4000
Интервал Величина интервала
500-600
600-1000
1000-1700
1700-2700
2700-4000

В группировках, отражающих качественные особенности и специфику выделяемых групп единиц изучаемой совокупности по определенному признаку, применяются специализированные интервалы.

Читайте также:  Перечислите основные признаки научного процесса

Специализированные интервалы– это интервалы, которые применяются для выделения из совокупности одних и тех же типов по одному и тому же признаку у явлений, находящихся в различных условиях.

Сказанное выше относится к группировкам, которые производятся на основе анализа первичного статистического материала. Но довольно часто приходится пользоваться уже имеющимися группировками, которые не удовлетворяют требованиям анализа. Например, группировки могут быть не сопоставимы из-за различного числа групп или неодинаковых границ интервалов.

Для приведения группировок к сопоставимому виду используется методвторичной группировки, который заключается в образовании новых групп на основе ранее осуществленной группировки. Эта перегруппировка возможна двумя способами:

1) объединением первоначальных интервалов (т.е. их укрупнением);

Источник

Научные основы группировки, выбор группировочного признака и определение интервалов.

Важным моментом при выборе группировочного признака является необходимость учета изменившихся обстоятельств, в которых действует то или иное явление. Принцип соблюдения условия места и времени здесь должен выполняться.

Классификация признаков группировки:

1. По форме выражения группировочные признаки могут быть атрибутивными, не имеющими количественного значения (профессия, образование и т.д.), и количественными, т.е. признаками, принимающими различные цифровые характеристики у отдельных единиц изучаемой совокупности (число работающих, величина дохода и т.д.). При этом количественные признаки, в свою очередь могут быть дискретными (прерывными), значения которых выражаются только целыми числами (число комнат в квартире и т.д.), и непрерывными, принимающими как целые, так и дробные значения (объем проданных населению товаров в стоимостном выражении, сумма издержек обращения).

2. По характеру вариабельности группировочные признаки могут быть альтернативными, которыми одни единицы обладают, а другие — нет (например, поставка товаров в магазин может быть качественной или некачественной), и имеющими множество количественных значений (например, размер торговой площади, величина фонда оплаты труда и т.д.).

3.По той роли, которую играют признаки во взаимосвязи изучаемых явлений, их подразделяют на факторные, воздействующие на другие признаки, и результативные, испытывающие на себе влияние других. Причем в зависимости от сложившихся объективных условий и цели исследования признаки могут меняться ролями. В одних случаях они являются факторными признаками, в других — результативными. Так, с одной стороны, величина прибыли предприятий торговли зависит от качества деятельности их коллективов, с другой — является основным источником дальнейшего расширения всего торгового потенциала (основных фондов, увеличения числа работников торговли и т.д.).

Интервал – это значения варьирующего признака, лежащие в определенных границах. Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них. Величина интервала представляет собой разность между верхней и нижней границами интервала. Интервалы группировки в зависимости от их величины бывают равные и неравные.Неравные делятся на прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие, произвольные и специализированные. Неравные интервалы применяются в статистике, когда значения признака варьируют неравномерно и в значительных размерах, что характерно для большинства социально-экономических явлений, особенно при анализе макроэкономических показателей. Если вариация признака является сравнительно небольшой, а распределение близко к равномерному, то строят группировку с равными интервалами.

Величина равного интервала определяется по формуле:

Записывают от 0 до 10; от 10 до 20 и т.д.
Или 0–10; 10–20

Различают закрытые и открытые интервалы.

Открытые – это те интервалы, у которых указана только одна граница: верхняя – у первого интервала, нижняя – у последнего. Например, до 10, свыше 20. Ширина открытого интервала принимается равной ширине смежного с ним интервала.

Закрытыми называют интервалы, у которых обозначены обе границы. 0–10, 10–20

В общем случае при определении границ интервалов статистических группировок исходят из того, что изменение количественного признака приводит к появлению нового качества. Граница интервала устанавливается там, где происходит переход от одного качества к другому.

i = (Xmax — Xmin) / 1+ 3.322lg N, где N –число единиц анализируемой совокупности

7. Статистические таблицы, их виды и правила оформления.

Статистической называется таблица, которая содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа. Любая таблица состоит из подлежащего и сказуемого. Подлежащее раскрывает экономическое явление, о котором идет речь в данной таблице и содержит набор показателей, отображающих это явление. Сказуемое таблицы поясняет, какие именно признаки отображают подлежащее.

Различают три вида статистических таблиц:

Простые таблицы содержат перечень отдельных единиц, входящих в состав совокупности анализируемого экономического явления. В групповых таблицах цифровая информация в разрезе отдельных составных частей исследуемой совокупности данных объединяется в определенные группы в соответствии с каким-либо признаком. Комбинированные таблицы содержат отдельные группы и подгруппы, на которые подразделяются экономические показатели, характеризующие изучаемое экономическое явление. При этом такое подразделение осуществляется не по одному, а по нескольким признакам. в групповых таблицах осуществляется простая группировка показателей, а в комбинированных — комбинированная группировка. Простые таблицы вообще не содержат никакой группировки показателей. Последний вид таблиц содержит лишь несгруппированный набор сведений об анализируемом экономическом явлении.

Читайте также:  Ребенку 2 месяца кривошея признаки

По характеру разработки показателей сказуемого различают:

В зависимости от этапа статистического исследования таблицы делятся на:

Основные правила построения таблицы.

1. Таблица должна быть компактной и содержать только те данные, которые непосредственно отражают исследуемое явление в статике и динамике и необходимы для познания его сущности.

2. Заголовок таблицы и названия граф и строк должны быть четкими, краткими.

3. Информация, располагаемая в столбцах (графах) таблицы, завершается итоговой строкой.

4. Если названия отдельных граф повторяются между собой, содержат повторяющиеся термины или несут единую смысловую нагрузку, то необходимо им присвоить объединяющий заголовок.

5. Взаимосвязанные данные, характеризующие одну из сторон анализируемого явления целесообразно располагать в соседних друг с другом графах.

7. Графы и строки должны содержать единицы измерения, соответствующие поставленным в подлежащем и сказуемом показателям.

8. Числа целесообразнее, по возможности, округлять. Если все числа одной и той же графы или строки даны с одним десятичным знаком, а одно из чисел имеет точно два знака после запятой, то числа с одним знаком после запятой следует дополнять нулем, тем самым подчеркнув их одинаковую точность.

8.Сводка – второй этап статистического исследования: задачи, программа, план и назначение.

Сводка – это второй этап статистического исследования, собранные и проверенные данные должны систематизироваться таким образом, чтобы можно было обнаружить взаимосвязи между признаками, тенденции развития явления во времени или описать характер статистических распределений.

Программа статистической сводки включает: выбор группировочных признаков; определение порядка формирования групп; перечень показателей, которые надо подсчитать для характеристики групп и объекта в целом; дифференциацию территориальных границ, в которых надо произвести разработку материала (область, край, республика и т.п.); степень детализации ведомственной подчиненности, в пределах которой должны быть сведены материалы.

Планпроведениясводки содержит указания о последовательности и сроках выполнения ее отдельных частей, об ответственных за ее выполнение, о порядке изложения результатов, а также предусматривает координацию работы всех организаций, задействованных в ее проведении.

Правильная, научно организованная сводка, опираясь на предварительный глубокий теоретический анализ, позволяет получить все статистические итоги, отражающие важнейшие, характерные черты объекта исследования, измерить влияние различных факторов на результат и учесть все это в практической работе при составлении текущих и перспективных планов.

Источник

ТЕСТ №2. Статистическое наблюдение

3.Единицей наблюдения в статистике является: первичный элемент совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации

10. Объектом наблюдения в статистике выступает: группа единиц совокупности, от которой должны быть получены сведения в процессе наблюдения

? 11. Признак конкретизирован для практического примененияв том случае, если: конкретизированное понятие является как можно более адекватным соответствующему теоретическому понятию и что-то еще

12.Что называется отчетной единицей при организации наблюденияСубъект от которого поступают данные о единицах наблюдения

13. Обследование основного массиваэто. + наблюдение за частью наиболее крупных единиц, которые преобладают в исследуемой совокупности

14. Монографическое обследование это.. подробное описание отдельных единиц наблюдения в статистической совокупности..

15. Контроль результатов статистического наблюдения может быть. арифметическим и логическим.

16. Точность статистического наблюдения это. степень соответствия признака определенного по результатам статистического наблюдения, его действительному значению.

ТЕСТ №3. Сводка и группировка результатов статистического наблюдения

1. Дискретные признаки группировок: +размер обуви; + разряд сложности работы; + число членов семей

2. Непрерывные признаки группировок:+ заработная плата работающих;+ величина вкладов населения в учреждениях сберегательного банка;+стоимость основных фондов

3. Количественные признаки группировок:+ прибыль предприятия ;+возраст человека;+заработная плата; +посевная площадь

4. Атрибутивными признаками индивида являются:+ фамилия, имя, отчество; + национальность

5. Атрибутивные признаки группировок: + пол человека;

+ национальность; + уровень образования (незаконченное среднее, среднее, высшее).

6. Типологическая группировка применяется для. + разделения качественно разнородной совокупности на качественно однородные группы единиц

7. Структурная группировка применяется для. + разделения качественно однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому либо варьирующему признаку

9.Подсчет единиц в подгруппах и группах совокупности называется:простой Сводкой

13. Группировка, в которой величина интервала определяется по формуле hi+l=hi+a, называется группировкой, построенной. по арифметической прогрессии.

14. Что называется подлежащим статистической таблицы? объект и систему числовых показателей….(+система показателей, которыми характеризуется объект изучения), объект хар. цифрами.

15. Что называется сказуемым статистической таблицы? система показателей, которыми характеризуется объект изучения.

18. Что означает экспликация статистического графика? +словесное описание графика

20. Наиболее распространенными диаграммами сравнения являются..+столбиковые.+ линейные
? 21. Достоинством направленных диаграмм является. возможность отслеживания динамики процесса.

ТЕСТ №4. Абсолютные и относительные статистические величины

Читайте также:  Признаки сыпи на лбу

Определить соответствие между видами относительных величин

1.доля занятых в общей численности экономически активного населения

5.относительная величина структуры

2.потребление продуктов питания в расчете на душу населения

6.относительная величина уровня экономического развития

3.соотношение численности мужчин и женщин в общей численности безработных

7. относительная величина координации

4.число родившихся на 1000 человек населения

8.относительная величина интенсивности

4. Взаимосвязь относительных величин динамики (ОВД), планового задания (ОВПЗ) и выполнения плана (ОВВП) выражается соотношением:ОВД = ОВПЗ ´ ОВВП

7. По охвату единиц совокупности статистические показатели подразделяются на. индивидуальные и сводные

8. По форме выражения статистические показатели подразделяются на.. абсолютные, относительные и средние.

9. Показатели, полученные непосредственно в процессе статистического наблюдения, как результат измерения называются. абсолютными

10. Абсолютный показатель, находящийся в знаменателе при расчете относительного показателя, называется. + базой сравнения.

11.Если база сравнения при расчете относительного показателя принимается за 1000, то относительный показатель выражаетсяb промилле.

12. Показатель, определяемый по формуле: <Текущий показатель /Предшествующий или базисный показатель>называется. относительным показателем динамики.

14. Показатель, определяемый как соотношение отдельных частей целого между собой, называется…относительным показателем сравнения +относительным показателем координации

ТЕСТ №5. Средние величины

3. Величина средней арифметической при увеличении всех значении признака в 2 раза.увеличится в 2 раза

4. Значение средней арифметической взвешенной при уменьшении всех частот в 2 раза,не изменится

5. Установить соответствие между видом средней величины и ее формулой:

2.средняя арифметическая простая X=∑x:n

3.средняя гармоническая взвешенная X=∑F\∑F:x

4 средняя гармоническая простая x=n\∑1:x

6. Сумма отклонений индивидуальных значений признака от их средней арифметической. нуля равна

7. Средняя арифметическая чисел 5,12,20,3 равна. ;10

9. Курс продажи: 1080,1050,1145; количество проданных акций: 500.300,1100105, 8

11. Статистическая совокупность разбита на mгрупп по факторному признаку. В каждой группе среднее значение факторного признака=х1, х2,хm. Численность единиц в каждой определяется по формуле: х=сумма Xi/m

12. Средний уровень издержек обращения на 100 р. (2-4,4-6; 4,6; 75,70)= 4,2

13. Принцип мажоритарности средней определяется какХгарм

Источник

Статистика. Тест 1

Поможем успешно пройти тест. Знакомы с особенностями сдачи тестов онлайн в Системах дистанционного обучения (СДО) более 50 ВУЗов. При необходимости проходим систему идентификации, прокторинга, а также можем подключиться к вашему компьютеру удаленно, если ваш вуз требует видеофиксацию во время тестирования.

Закажите решение теста для вашего вуза за 470 рублей прямо сейчас. Решим в течение дня.

1. Вариационный ряд — это ряд распределения, построенный по … признаку
количественному
качественному
непрерывному
количественному и качественному

2. Относительные статистические величины могут выражаться в…
виде простого кратного отношения
процентах
промилле
трудовых единицах измерения

3. В 1999 г. предприятие увеличило выпуск продукции по сравнению с 1998 г. на 10%, а в 2000 г. выпуск продукции на предприятии по сравнению с 1999 г. снизился на 5%.Выпуск продукции в 2000 г. по сравнению с 1998 г. составил ### % (с точностью до 0,1 %).
105,4
104,5
105,0
106,0

4. В зависимости от задач статистического исследования применяются группировки:
простые, комбинированные
первичные, вторичные
типологические, аналитические, структурные
атрибутивные, количественные

5. Группировка промышленных предприятий по формам собственности является примером группировки:
структурной
аналитической
типологической
сложной

6. Органическое топливо переводим в условное с теплотой сгорания 7000 ккал/кг. Какому количеству условного топлива будут адекватны 100 т торфа, теплота сгорания которой
5733,7 ккал/кг.
122,1
81,9
70,0
111,0

7. Атрибутивные признаки группировок:
прибыль предприятия
пол человека
национальность
посевная площадь

8. При увеличении всех значений признака в 2 раза средняя арифметическая …
не изменится
увеличится в 2 раза
уменьшится в 2 раза
увеличится более чем в 2 раза

9. Относительные величины сравнения получают в результате:
соотношение отдельных частей совокупности, входящих в её состав, из которых одна принимается за базу сравнения
удельный вес каждой части совокупности в её общем объеме
соотношение двух разноименных показателей, находящихся в определенной взаимосвязи
соотношение одноименных показателей, характеризующих различные объекты за один и тот же период

10. Сумма отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины…
больше нуля
меньше нуля
равна нулю
больше или равна нулю

12. Модой называется…
среднее значение признака в данном ряду распределения
наиболее часто встречающееся значение признака в данном ряду
значение признака, делящее данную совокупность на две равные части
наиболее редко встречающееся значение признака в данном ряду

13. Имеется ряд распределения: Тарифный разряд рабочих: 2 3 4 5 6 Число рабочих: 8 16 17 12 7 Вид данного ряда
дискретный
интервальный
моментный
атрибутивный

14. Имеется ряд распределения:
Тарифный разряд рабочих: 2 3 4 5 6
Число рабочих: 8 16 17 12 7
Мода =

3,9
4,0
4,5
3,6

15. Абсолютные показатели вариации:
размах вариации
коэффициент корреляции
коэффициент осцилляции
коэффициент вариации

Источник

Adblock
detector