Атрибутивные признаки это описательные

Предмет статистики. Статистическая совокупность. Признак. Вариация Закон больших чисел. Статистическая: закономерность.

Поможем написать любую работу на аналогичную тему

Статистика – это общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной.

Статистика изучает количественно определенные качества массовых социально-экономических явлений. Существует несколько точек зрения на статистику как на науку:

(1) Статистика – это универсальная наука, изучающая массовые явления природы и общества.

(2) Статистика – это методологическая наука, разрабатывающая методы исследования для других наук.

(3) Статистика – это общественная наука.

Явления общественной жизни – это сложное сочетание различных элементов.

– Общественные явления обладают вполне конкретными размерами.

– Общественным явлениям присущи определенные количественные соотношения, и существуют они независимо от того, изучает ли их статистика или нет.

1. Статистическая совокупность – это множество единиц изучаемого явления, объединенных единой качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками. Таковы, например, совокупность домохозяйств, совокупность семей, совокупность предприятий, фирм, объединений и т.п.

Совокупность называется однородной, если один или несколько изучаемых существенных признаков ее объектов являются общими для всех единиц.

Совокупность, в которую входят явления разного типа, считается разнородной. Совокупность может быть однородна в одном отношении и разнородна в другом. В каждом отдельном случае однородность совокупности устанавливается путем проведения качественного анализа, выяснения содержания изучаемого общественного явления.

2. Признак – это качественная особенность единицы совокупности.

По характеру выражения различают атрибутивные и

• атрибутивные (описательные) – выражаются словесно, например, пол, национальность, образование и др. По ним можно получить итоговые сведения о количестве статистических единиц, обладающих данным значением признака;

• количественные – выражаются числовой мерой (возраст, стаж работы, объем продаж, размер дохода и т.д.) По ним можно получить итоговые данные о количестве единиц, обладающих конкретным значением признака, и суммарное или среднее значение признака по совокупности.

По характеру вариации признаки делятся на:

• непрерывные – количественные признаки, принимающие любые значения. На практике они, как правило, округляются в соответствии с принятой точностью (например: бухгалтерская прибыль по балансу в рублях, налоговая по налоговым регистрам – в тыс. руб.

По отношению ко времени различают:

• моментные признаки, характеризующие единицы совокупности на критический момент времени например, стоимость основных производственных фондов (ОПФ) определяется на 01.01. и 31.12 соответствующего года как стоимость ОПФ на начало и конец отчётного года;

• интервальные признаки, характеризующие явление за определённый временной период ((год, квартал, месяц и т.д.), например, сменная выработка, дневная выручка, годовой объём продаж и т.д.

По характеру взаимосвязи признаки делятся на:

• факторные, вызывающие изменения других признаков, либо создающие возможности для изменений значений других признаков. Факторные признаки подразделяются соответственно на признаки причины и признаки условия;

3. Статистический показатель – это количественная оценка свойства изучаемого явления. Статистические показатели можно подразделить на два основных вида: учетно-оценочные показатели (размеры, объемы, уровни изучаемого явления) и аналитические показатели (относительные и средние величины, показатели вариации и т.д.).

Массовый характер общественных законов и своеобразие их действий предопределяет необходимость исследования совокупных данных.

Закон больших чисел порожден особыми свойствами массовых явлений. Последние в силу своей индивидуальности, с одной стороны, отличаются друг от друга, а с другой – имеют нечто общее, обусловленное их принадлежностью к определенному классу, виду. Причем единичные явления в большей степени подвержены воздействию случайных факторов, нежели их совокупность.

Закон больших чисел в наиболее простой форме гласит, что количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь в достаточно большом их числе.

Таким образом, сущность его заключается в том, что в числах, получающихся в результате массового наблюдения, выступают определенные правильности, которые не могут быть обнаружены в небольшом числе фактов.

Закон больших чисел выражает диалектику случайного и необходимого. В результате взаимопогашения случайных отклонений средние величины, исчисленные для величины одного и того же вида, становятся типичными, отражающими действия постоянных и существенных фактов в данных условиях места и времени.

Тенденции и закономерности, вскрытые с помощью закона больших чисел, имеют силу лишь как массовые тенденции, но не как законы для каждого отдельного случая.

Статистические закономерности изучают распределение единиц статистического множества по отдельным признакам под воздействием всей совокупности факторов.

Статистическая закономерность выступает как объективная закономерность сложного массового процесса и является формой причинной связи. Она обнаруживается в итоге массового статистического наблюдения. Этим обуславливается ее связь с законом больших чисел.

Статистическая закономерность с определенной вероятностью гарантирует устойчивость средних величин при сохранении постоянного комплекса условий, порождающих данное явление.

Источник

Атрибутивные признаки

· учетная единица с данным идентификатором находится в заданном месте или нет;

· устройство индикации вмешательства подтверждает отсутствие несанкционированного доступа к ядерному материалу или нет;

· учетная единица с данным идентификатором имеет заявленное содержание изотопа(ов) в пределах погрешности измерений или нет;

· учетная единица с данным идентификатором имеет заявленную брутто-массу в пределах погрешности измерений или нет.

Смотреть что такое «Атрибутивные признаки» в других словарях:

Атрибутивные признаки устройства индикации вмешательства — (УИВ) признаки, однозначно определяющие принадлежность УИВ соответствующему ведомству, организации. Источник: ПРИКАЗ Ростехнадзора от 25.03.2008 N 178 ОБ УТВЕРЖДЕНИИ ИНСТРУКЦИИ ПО ОСУЩЕСТВЛЕНИЮ НАДЗОРА ЗА УЧЕТОМ И КОНТРОЛЕМ ЯДЕРНЫХ МАТЕРИАЛОВ С … Официальная терминология

атрибутивные данные — 4.3 атрибутивные данные: Свойства, качественные или количественные признаки пространственных объектов, представленные в цифровом виде. Источник: ГОСТ Р 52155 2003: Географически … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

НП 030-05: Основные правила учета и контроля ядерных материалов — Терминология НП 030 05: Основные правила учета и контроля ядерных материалов: Аномалия в учете и контроле ядерных материалов недостача (излишек) ядерных материалов, ошибки в учетных и отчетных документах, повреждения, отказы средств контроля… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

РБ 026-04: Методические рекомендации по проведению физической инвентаризации ядерных материалов на ядерных установках и пунктах хранения ядерных материалов — Терминология РБ 026 04: Методические рекомендации по проведению физической инвентаризации ядерных материалов на ядерных установках и пунктах хранения ядерных материалов: Аномалия в учете и контроле ядерных материалов недостача (излишек) ядерных… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

СОЦИАЛЬНО-КЛАССОВАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ ОБЩЕСТВА — вся совокупность социально классовых отношений между индивидами, объединенными в социальные классы, социально классовые группы и в элементарные профессиональные, имущественные и объемно правовые группы и самих этих индивидов. С. К.О. охватывает… … Социология: Энциклопедия

Культурные ценности — В этой статье отсутствует вступление. Пожалуйста, допишите вводную секцию, кратко раскрывающую тему статьи … Википедия

Статистика — (Statistics) Статистика это общетеоретическая наука, изучающая количественные изменения в явлениях и процессах. Государственная статистика, службы статистики, Росстат (Госкомстат), статистические данные, статистика запросов, статистика продаж,… … Энциклопедия инвестора

Ключевая точка измерений — место, где ядерные материалы могут быть измерены для определения их потока или наличного количества. Источник: НП 030 01: Основные правила учета и контроля ядерных материалов Ключевая точка измерений место, где ядерные материалы могут быть… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

ГОСТ Р 8.703-2010: Государственная система обеспечения единства измерений. Учет и контроль ядерных материалов. Система измерений. Основные положения — Терминология ГОСТ Р 8.703 2010: Государственная система обеспечения единства измерений. Учет и контроль ядерных материалов. Система измерений. Основные положения оригинал документа: 3.1.1 аккредитация (аналитической лаборатории): Официальное… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

СУЖДЕНИЕ — мысль, выражаемая повествовательным предложением и являющаяся истинной или ложной. С. лишено психологического оттенка, свойственного утверждению. Хотя С. находит свое выражение только в языке, оно, в отличие от предложения, не зависит от… … Философская энциклопедия

Источник

Понятие статистического признака. Виды признаков

Особенностью статистики как науки является то, что она изучает, прежде всего, количественную сторону явлений и процессов.

Количественную характеристику статистика измеряет при помощи статистических показателей, которые отражают результат измерения величины признака.

Статистическая совокупность, признак, вариация, показатель являются важнейшими категориями статистики как науки.

Статистические признаки различают по следующим катего­риям:

1. Количественные и качественные (атрибутивные) призна­ки. Количественные выражаются числами и играют преобла­дающую роль в статистике (возраст человека, площадь пашни, среднедушевой доход населения и т.д.). Атрибутивные или описательные признаки представляют собой смысловое понятие, показывают содержательную сторону явлений и, как правило, не имеют числового выражения. В разряде качественных признаков можно выделить номинальные, словесно описывающие изучае­мое явление, и порядковые, которые позволяют упорядочить по возрастанию или убыванию рассматриваемые единицы.

2. Существенные (главные, основные) и несущественные (второстепенные) признаки. Отношение признака в той или иной группе зависит от целей и задач исследования. Для решения од­них задач признак будет существенным, а для других — несуще­ственным. Например, при определении уровня успеваемости пол студентов будет несущественной характеристикой, но при реше­нии задачи эффективного использования мест в общежитии без этой характеристики трудно обойтись.

3. Факторные и результативные признаки. Факторные при­знаки оказывают влияние на другие связанные с ними признаки и являются независимыми. А результативные, наоборот, изменяют­ся под влиянием факторных и являются зависимыми. Так, квалификация, стаж работы рабочего — факторные признаки; произ­водительность труда результативный.

4. Прямые и косвенные признаки. Прямые (непосредствен­ные) признаки характерны для самого объекта. Например, объем продукции предприятия, численность его работников и др. Кос­венные признаки характеризуют не сам объект, а совокупности других элементов, относящиеся к данному объекту. Такова опла­та труда работников отдельного предприятия, наличие и величи­на льготных выплат по санаторно-курортному лечению и детско­му отдыху и т.д. Эти признаки носят косвенный характер, но важны для того, кто собирается поступать на работу и выбирает
данное предприятие.

5. Первичные (учетные) и вторичные (расчетные) признаки. Первичные существуют объективно, сами по себе, в виде абсо­лютных измерений (длина маршрута, количество вагонов, тоннаж
транспортного средства, численность работников). Эти признаки фиксируются в учетных формах и отчетных документах. Вторич­ные — результат преобразований, расчетов, проводимых иссле­дований. Они математически представляют собой арифметиче­ские соотношения и функции первичных данных (эффективность рассчитывается как частное от деления затрат на результаты, производительность — частное объемов производства и количе­ства работников и т.д.).

6. Непрерывные, дискретные и альтернативные признаки. Основой данной классификации является характер вариации при­знака. Если определенный признак имеет разные значения у от­дельных единиц совокупности, то говорят, что он варьирует (из­меняется) или имеет некоторую вариацию. Вариация возникает в том случае, когда индивидуальные значения признака формиру­ются под совокупным влиянием других факторов (условий), ко­торые по-разному сочетаются в каждом отдельном случае. На­пример, себестоимость продукции зависит от цен на материалы и оборудование, амортизации, затрат рабочего времени и пр.; успе­ваемость отдельного студента определяется затратами времени на подготовку к занятиям, способностью к обучению и т.п. Нали­чие вариации — основная предпосылка статистического исследо­вания.

Дискретные признаки представляют собой количественные признаки, у которых между отдельными значениями числового ряда не имеется промежуточных значений (число студентов в группе, количество аудиторий). Непрерывные признаки способ­ны принимать любые значения из заданного диапазона. Как пра­вило, это расчетные величины, поэтому представлены любыми действительными числами, но на практике они округляются до заданного знака (темп роста производства, рентабельность, про­изводительность труда, материалоемкость, энергоемкость и пр.). Альтернативные признаки могут принимать только два значения (наличие или отсутствие какого-либо свойства). Например, пол человека (мужской или женский), место проживания (город, се­ло), отношение к трудовым ресурсам (безработный или заня­тый), возрастной барьер (несовершеннолетний или совершенно­летний) и др.

7. Интервальные и моментные признаки. Интервальные при­знаки характеризуют результаты процессов, их значения возни­кают только за интервал времени: год, месяц, сутки, час и пр. (объем продаж, количество родившихся или умерших). Момент­ные признаки характеризуют изучаемый объект в какой-то момент времени (численность населения, стоимость основных фондов).

Методика исчисления статистических показателей постоянно совершенствуется: от исчисления некоторых показателей за не­надобностью отказываются, в то же время появляются новые, более точные. Так, в современных условиях особое значение для международных сравнений, диагностики состояния экономики страны имеют макроэкономические показатели (ВНД, ВВП, уро­вень занятости, индекс инфляции и т.д.). Эти показатели публи­куются в специальных статистических сборниках, например в «Российском статистическом ежегоднике», в журналах («Вопро­сы статистики») и т.д.

Статистические показатели можно условно подразделить на несколько групп, выделенных по различным основаниям:

1. По способу отражения информации выделяют первичные (объемные, экстенсивные, абсолютные, учетно-оценочные) и вторичные (производные, интенсивные, относительные, аналити­ческие).

Показатели первичные характеризуют либо общее число единиц совокупности, либо сумму значений какого-либо первич­ного признака (общая численность студентов вузов, объем вы­пускаемой продукции за год и т.д.). Эти показатели выражаются именными величинами в натуральных, условных или стоимост­ных единицах измерения (штуки, килограммы, тонно-километры, рубли, доллары и пр.). Поскольку задачами статистики являются изучение динамики тех или иных процессов, выявление взаимо­связей между ними, сопоставление и сравнение различных объ­ектов, то для решения этих задач используют вторичные показа­тели. Они обычно выражаются средними и относительными величинами, показателями структуры, вариации, динамики, тесноты связи и характеризуют путь интенсивного развития (например, повышение эффективности использования ресурсов, рост или снижение производительности труда, материалоемкости и трудо­емкости единицы продукции и ее себестоимости). Эти показатели как правило, не являются именованными числами, а выражаются в отвлеченной форме или долях единицы (в процентах, промилле и пр.).

2. По объему и содержанию объекта статистического изуче­ния различают индивидуальные (характеризующие отдельные единицы совокупности) и сводные (или обобщающие) статисти­ческие показатели. Особую группу представляют показатели, ха­рактеризующие сложный комплекс социально-экономических явлений и процессов, которые часто называют синтетическими (ВВП, ВНД, производительность общественного труда и др.).

Источник

Виды признаков и шкал

Признак – это отличительные свойства, черты или особенности, которыми обладают отдельные единицы статистической совокупности. Признаками, характеризующими промышленное предприятие, являются выручка, прибыль, стоимость основных фондов, организационно-правовая форма и др. Признаками человека являются возраст, пол, место жительства, профессия, среднемесячная заработная плата и др.

Возможное значение, которое может принимать признак, называется вариантом. Например, существует всего четыре варианта признака «экзаменационная» оценка: «2», «3», «4», «5».

По форме выражения признаки подразделяются на количественные и атрибутивные.

Количественным является признак, отдельные варианты которого имеют числовое выражение и отражают размеры, масштабы изучаемого объекта или явления. Различают дискретные и непрерывно (принимающие в совокупности любые значения, в т.ч. и дробные, в определенных пределах данного качества) варьирующие количественные признаки.

Атрибутивные признаки могут быть выражены только в словесной, описательной форме в виде различных понятий, обозначающих различные разновидности, градации, например, семейное положение, уровень образования, профессию, вид продукции, отрасль экономики и др.

Среди атрибутивных признаков выделяют альтернативные (дихотомические) и порядковые (ранговые).

Альтернативные (дихотомические) признаки содержат два противоположных взаимоисключающих друг друга варианта, что позволяет их обозначать цифрами 0 и 1 (в связи с этим данные признаки также называют бинарными) или логическими выражениями да (истина) и нет (ложь) (в таком контексте их называют булевыми признаками). Примеры, городское и сельское население, годное и бракованное изделие и др.

Признаки, допускающие определенный порядок в расположении вариантов, называют упорядоченными, порядковыми или ранговыми. Например, признак «образование» имеет следующие варианты: начальное; неполное среднее; среднее общее; среднее специальное; незаконченное высшее; высшее. Иногда степень интенсивности таких признаков условно выражается в форме чисел (например, тарифный разряд рабочего, оценка успеваемости), однако полноценными свойствами чисел они не обладают.

С точки зрения влияния признаков друг на друга, они подразделяются на факторные (оказывающие влияние) и результативные (рассматриваемые как результат влияния факторных признаков).

Любое измерение или оценивание значения признака осуществляется с использованием соответствующих шкал. Шкала – это упорядоченный ряд отметок, соответствующий соотношению последовательных значений признака.

Выделяют следующие виды шкал:

1. Не количественные (качественные) шкалы:

1.1. Шкала наименований (номинальные шкалы).

1.2. Шкала порядка (порядковые или ранговые шкалы).

2. Количественные (метрические) шкалы:

2.1. Шкалы интервалов (интервальные шкалы).

2.2. Шкалы отношений (относительные шкалы).

2.3. Шкалы абсолютных величин (абсолютные шкалы).

В тех случаях, когда значения признака можно лишь сопоставить и определить какие из них совпадают, а какие нет, используют шкалынаименований. По данной шкале можно лишь установить равенство (эквивалентность, тождественность) или неравенство значений признака. Такое измерение значений признака является наиболее простым и наименее информативным. При этом невозможно определить, какой из значений признаков больше или меньше, т.е. отношение порядка возрастания или убывания не устанавливаются. Поэтому шкала наименований используется, как правило, для измерения значений атрибутивных признаков.

Шкала порядка – это последовательный ряд, как правило, точно неизвестных значений признака, дающий систематизированное представление о простейших их соотношениях. При попарном сопоставлении всех значений признака устанавливают, какой больше или меньше другого (причем насколько или во сколько раз установить точно невозможно), а какие совпадают. На основе этого значения ранжируются в порядке возрастания или убывания. Полученный ряд нумеруется, а порядковые номера называют рангами. Иногда в шкалы порядка с целью увеличения достоверности и объективности измерений вводят опорные (реперные) точки, например, в порядковой шкале признака «балл успеваемости» реперными точками являются баллы «2», «3», «4» «5».

Во многих случаях нет возможности измерять абсолютные значения количественных признаков в силу отсутствия абсолютной точки отсчета и соответствующей единицы измерения, но возможно измерить разность их значений. При этом используются интервальныешкалы. В таких шкалах условно вводят некоторую реперную точку (точку отсчета) и единичный интервал (единицу измерения). Например, шкала времени, где точка отсчета разделяет периоды до нашей эры и нашу эру, в качестве единичного интервала условно принят год.

В практике также используют интервальные шкалы с двумя реперными точками, например, шкала температур Цельсия, где одна из реперных точек соответствует точке замерзания воды, другая – точке ее кипения, а в качестве единицы измерения принята 1/100 часть интервала.

С данными, полученными по шкале интервалов можно производить не только логические операции (равно или неравно, больше или меньше), но и арифметические действия сложения и вычитания. Однако по шкале интервалов нельзя определить, во сколько раз данное значение признака больше или меньше другого, так как были приняты условно точка отсчета и единица измерения. Например, можно принять одни и те же значения как 2 и 1 или 102 и 101, в данном случае операции умножения и деления данных величин будут не тождественны.

Шкала отношений – это измерительная шкала, на которой отсчитывается (определяется) численное значение величины q_i как математического отношения измеряемого значения Q_i к другому известному значению, принимаемому за единицу измерений Q, т.е.:

.

Наиболее простым примером данной шкалы являются значения какого-либо количественного признака, выраженные в процентах: износ (Q = первоначальная стоимость оборудования), загрузка оборудования (Q = общее число имеющегося оборудования) и др.

Измерение интервала (значения признака) по шкале отношений в соответствии со следующей формулой:

.

Со значениями признака, измеренными по шкале отношений, можно выполнять многие логические и все арифметические операции.

Во многих случаях можно измерить непосредственно значение какого-либо количественного признака. Например, подсчитывается число дефектных в партии изделий, количество единиц произведенной продукции, количество прожитых лет и т.п. При таких измерениях на измерительной шкале отмечаются абсолютные количественные значения измеряемого количественного признака. Такая шкала абсолютных значений обладает теми же свойствами, что и шкала отношений, с той лишь разницей, что значения, обозначенные на этой шкале, имеют абсолютные, а не относительные значения.

Результаты измерений по шкале абсолютных величин имеют наибольшую достоверность, информативность и чувствительность к неточностям измерений.

Сравнение основных видов шкал приведено в таблице __.

Источник