Альтернативные признаки это в статистике

Классификация признаков в статистике

Основная классификация
по характеру их выражения	по способу измерения	по отношению к характеризуемому объекту	по характеру вариации	по отношению ко времени
1. Описательные	1. Первичные или учитываемые	1. Прямые (непосредственные)	1. Альтернативные	1. Моментные
2. Количественные	2. Вторичные или расчетные	2. Косвенные	2. Дискретные	2. Интервальные
3. Непрерывные

Признаки различаются способами их измерения и другими особенностями, влияющими на приемы статистического изучения. Это дает основание для классификации признаков (табл. 1.2).

Количественные признаки выражены числами. Они играют преобладающую роль в статистике. Таковы возраст человека, площадь пашни, заработная плата рабочих, население города, доход кооператива и т. д.

Первичные признаки характеризуют единицу совокупности в целом. Это абсолютные величины. Они могут быть измерены, сосчитаны, взвешены и существуют сами по себе, независимо от их статистического изучения. Например, площадь пашни, мощность двигателей на предприятии, численность населения города, число автомобилей, произведенных в стране.

Вторичные, или расчетные, признаки не измеряются непосредственно, а рассчитываются. Они являются продуктами человеческого сознания, результатом познания изучаемого объекта. Например, себестоимость единицы продукции, производительность труда, рентабельность, урожайность и т. п. Вторичные признаки представляют собой соотношения первичных признаков: деление объема выпущенной продукции на численность работников дает показатель производительности труда; деление суммы затрат на произведенную продукцию на число единиц данной продукции дает себестоимость и т. д.

Таковы возраст человека, поголовье коров на ферме, объем продукции завода, численность его рабочих.

Практически деление признаков на прямые и косвенные совпадает с их делением на первичные и вторичные. Признаки различаются в статистике и по характеру их вариации, т.е. по различиям их значений у разных единиц совокупности. Выделяются альтернативные признаки, которые могут принимать только два значения. Таковыми являются признаки обладания или необладания чем-то. Например, все садовые участки по признаку наличия посадок вишни можно разделить на имеющие посадки вишни и не имеющие их. Альтернативным признаком являются пол человека, место проживания (город, село), двигатель трактора (гусеничный или колесный).

К дискретным относятся количественные признаки, которые могут принимать только отдельные значения, без промежуточных значений между ними. Дискретные признаки, как правило, целочисленные. Это число членов семьи, количество этажей здания, комнат в квартире.

Моментные признаки характеризуют изучаемый объект в какой-то момент времени, установленный планом статистического исследования. Они существуют на любой момент времени и характеризуют наличие чего-либо: численность населения, стоимость фондов, количество скота, размеры жилой площади.

К интервальным относятся признаки, характеризующие результаты процессов. Поэтому их значения могут возникать только за интервал времени: год, месяц, сутки, но не на момент времени. Таковы число родившихся, умерших, объем промышленной продукции, надой молока, сумма полученной прибыли. Различие между моментными и интервальными признаками существенно при изучении динамики (см. гл. 9).

Источник

Признаки и их классификация, статистический показатель. Метод статистики

Признаки отличаются способами их измерения и другими особенностями, влияющими на приемы статистического изучения. Это дает основания для классификации признаков (рис. 1.1).

Описательные (качественные) признаки выражаются словесно: национальность, тип акции (простая, привилегированная), тип ткани (шелк, шерсть) и т.д. Описательные признаки подразделяются на номинальные и порядковые.

Рис. 1.1. Классификация признаков в статистике

Номинальные — это описательные признаки, по которым данные нельзя упорядочивать (например, пол человека), тогда как порядковые — те, по которым можно ранжировать, упорядочивать данные. Например, оценки судей на спортивных соревнованиях.

Количественные признаки выражены числами. Например, возраст, заработная плата, цена акции и т.д.

Количественные признаки играют преобладающую роль в статистике.

Первичные признаки характеризуют единицу совокупности в целом. Это абсолютные величины, которые могут быть измерены, сосчитаны, взвешены. Они существуют сами по себе, независимо от статистического изучения. Например, численность населения страны, цена за акцию и т.д.

Вторичные, или расчетные, признаки не измеряются непосредственно, а рассчитываются. Например, себестоимость продукции, рентабельность, индекс Доу-Джонса и т.д. Вторичные признаки получаются путем действий с первичными. Например, разделив объем выпущенной продукции на численность работников, получим производительность труда.

Прямые (непосредственные) признаки — это свойства, непосредственно присущие тому объекту, который ими характеризуется. Например, возраст человека, численность работников предприятия.

Косвенные признаки являются свойствами, присущими не самому объекту, а другим совокупностям, относящимся к объекту, входящим в него. Например, цена за акцию — косвенный признак компании, выпустившей эту акцию. Хотя цена — это характеристика акции, но она косвенно характеризует и компанию.

Признаки различаются по характеру их вариации.

Дискретные признаки — это количественные признаки, которые могут принимать только отдельные значения, например, число членов семьи, число выпущенных акций и т.д.

Одним из видов дискретных являются альтернативные признаки, которые могут принимать только два возможных значения, например, пол, место проживания (город/село) и т.д.

Непрерывные признаки принимают любые значения в определенных границах. В экономических расчетах непрерывные признаки чаще всего имеют лишь теоретический смысл. На практике же измерение всегда дискретно. Например, теоретически вес — признак, измеряемый на непрерывной шкале, но на практике, в зависимости от целей измерения мы всегда проводим измерение с определенной точностью, например, с точностью до 1 г, до 0,1 г и т.д., т.е. в реальности это — дискретно измеряемая величина.

Моментные признаки характеризуют изучаемый объект в какой- то момент времени, установленный статистическим исследованием. Например, стоимость доллара на 1 сентября 2015 г., численность наличного населения на 1 января 2016 г. и т.д.

Интервальные признаки характеризуют результаты процесса, поэтому их значения возникают только за промежуток времени: год, месяц, сутки, а не на момент времени. Например, число родившихся или умерших, объем торгов на фондовой бирже за сутки и т.д.

Поскольку статистика, как уже сказано, изучает количественную сторону массовых явлений, то возникает необходимость в обобщающих характеристиках статистической совокупности. Эту роль играет статистический показатель, являющийся обобщающей характеристикой какого-то свойства совокупности, группы. Этим он отличается от индивидуальных значений, которые, как отмечалось, называются признаками. Например, средняя продолжительность ожидаемой жизни родившегося поколения людей в стране — статистический показатель, а продолжительность жизни конкретного человека — характеризующий его признак.

Статистический показатель — количественная оценка свойств изучаемого явления в определенных условиях места и времени.

Недостаточно только провести массовое наблюдение, чтобы выявить те или иные закономерности. Результаты наблюдения подвергают обработке, сводке, что позволяет выделить во всей совокупности различные типы, группы единиц и затем для всей совокупности и отдельных ее частей рассчитать обобщающие показатели.

Массовое наблюдение, группировка и сводка его результатов, вычисление и анализ обобщающих показателей — все это вместе составляет специфический метод статистики.

К какой бы области не относился предмет статистики (население, промышленность, финансы), метод ее одинаков — везде используется массовое наблюдение, группировки и обобщающие показатели, в которых благодаря действию закона больших чисел взаимопогаша- ется влияние случайных причин и выявляется типичное и закономерное. Иначе — метод статистики обусловлен спецификой ее предмета.

Источник

Понятие статистического признака. Виды признаков

Особенностью статистики как науки является то, что она изучает, прежде всего, количественную сторону явлений и процессов.

Количественную характеристику статистика измеряет при помощи статистических показателей, которые отражают результат измерения величины признака.

Статистическая совокупность, признак, вариация, показатель являются важнейшими категориями статистики как науки.

Статистические признаки различают по следующим катего­риям:

1. Количественные и качественные (атрибутивные) призна­ки. Количественные выражаются числами и играют преобла­дающую роль в статистике (возраст человека, площадь пашни, среднедушевой доход населения и т.д.). Атрибутивные или описательные признаки представляют собой смысловое понятие, показывают содержательную сторону явлений и, как правило, не имеют числового выражения. В разряде качественных признаков можно выделить номинальные, словесно описывающие изучае­мое явление, и порядковые, которые позволяют упорядочить по возрастанию или убыванию рассматриваемые единицы.

2. Существенные (главные, основные) и несущественные (второстепенные) признаки. Отношение признака в той или иной группе зависит от целей и задач исследования. Для решения од­них задач признак будет существенным, а для других — несуще­ственным. Например, при определении уровня успеваемости пол студентов будет несущественной характеристикой, но при реше­нии задачи эффективного использования мест в общежитии без этой характеристики трудно обойтись.

3. Факторные и результативные признаки. Факторные при­знаки оказывают влияние на другие связанные с ними признаки и являются независимыми. А результативные, наоборот, изменяют­ся под влиянием факторных и являются зависимыми. Так, квалификация, стаж работы рабочего — факторные признаки; произ­водительность труда результативный.

4. Прямые и косвенные признаки. Прямые (непосредствен­ные) признаки характерны для самого объекта. Например, объем продукции предприятия, численность его работников и др. Кос­венные признаки характеризуют не сам объект, а совокупности других элементов, относящиеся к данному объекту. Такова опла­та труда работников отдельного предприятия, наличие и величи­на льготных выплат по санаторно-курортному лечению и детско­му отдыху и т.д. Эти признаки носят косвенный характер, но важны для того, кто собирается поступать на работу и выбирает
данное предприятие.

5. Первичные (учетные) и вторичные (расчетные) признаки. Первичные существуют объективно, сами по себе, в виде абсо­лютных измерений (длина маршрута, количество вагонов, тоннаж
транспортного средства, численность работников). Эти признаки фиксируются в учетных формах и отчетных документах. Вторич­ные — результат преобразований, расчетов, проводимых иссле­дований. Они математически представляют собой арифметиче­ские соотношения и функции первичных данных (эффективность рассчитывается как частное от деления затрат на результаты, производительность — частное объемов производства и количе­ства работников и т.д.).

6. Непрерывные, дискретные и альтернативные признаки. Основой данной классификации является характер вариации при­знака. Если определенный признак имеет разные значения у от­дельных единиц совокупности, то говорят, что он варьирует (из­меняется) или имеет некоторую вариацию. Вариация возникает в том случае, когда индивидуальные значения признака формиру­ются под совокупным влиянием других факторов (условий), ко­торые по-разному сочетаются в каждом отдельном случае. На­пример, себестоимость продукции зависит от цен на материалы и оборудование, амортизации, затрат рабочего времени и пр.; успе­ваемость отдельного студента определяется затратами времени на подготовку к занятиям, способностью к обучению и т.п. Нали­чие вариации — основная предпосылка статистического исследо­вания.

Дискретные признаки представляют собой количественные признаки, у которых между отдельными значениями числового ряда не имеется промежуточных значений (число студентов в группе, количество аудиторий). Непрерывные признаки способ­ны принимать любые значения из заданного диапазона. Как пра­вило, это расчетные величины, поэтому представлены любыми действительными числами, но на практике они округляются до заданного знака (темп роста производства, рентабельность, про­изводительность труда, материалоемкость, энергоемкость и пр.). Альтернативные признаки могут принимать только два значения (наличие или отсутствие какого-либо свойства). Например, пол человека (мужской или женский), место проживания (город, се­ло), отношение к трудовым ресурсам (безработный или заня­тый), возрастной барьер (несовершеннолетний или совершенно­летний) и др.

7. Интервальные и моментные признаки. Интервальные при­знаки характеризуют результаты процессов, их значения возни­кают только за интервал времени: год, месяц, сутки, час и пр. (объем продаж, количество родившихся или умерших). Момент­ные признаки характеризуют изучаемый объект в какой-то момент времени (численность населения, стоимость основных фондов).

Методика исчисления статистических показателей постоянно совершенствуется: от исчисления некоторых показателей за не­надобностью отказываются, в то же время появляются новые, более точные. Так, в современных условиях особое значение для международных сравнений, диагностики состояния экономики страны имеют макроэкономические показатели (ВНД, ВВП, уро­вень занятости, индекс инфляции и т.д.). Эти показатели публи­куются в специальных статистических сборниках, например в «Российском статистическом ежегоднике», в журналах («Вопро­сы статистики») и т.д.

Статистические показатели можно условно подразделить на несколько групп, выделенных по различным основаниям:

1. По способу отражения информации выделяют первичные (объемные, экстенсивные, абсолютные, учетно-оценочные) и вторичные (производные, интенсивные, относительные, аналити­ческие).

Показатели первичные характеризуют либо общее число единиц совокупности, либо сумму значений какого-либо первич­ного признака (общая численность студентов вузов, объем вы­пускаемой продукции за год и т.д.). Эти показатели выражаются именными величинами в натуральных, условных или стоимост­ных единицах измерения (штуки, килограммы, тонно-километры, рубли, доллары и пр.). Поскольку задачами статистики являются изучение динамики тех или иных процессов, выявление взаимо­связей между ними, сопоставление и сравнение различных объ­ектов, то для решения этих задач используют вторичные показа­тели. Они обычно выражаются средними и относительными величинами, показателями структуры, вариации, динамики, тесноты связи и характеризуют путь интенсивного развития (например, повышение эффективности использования ресурсов, рост или снижение производительности труда, материалоемкости и трудо­емкости единицы продукции и ее себестоимости). Эти показатели как правило, не являются именованными числами, а выражаются в отвлеченной форме или долях единицы (в процентах, промилле и пр.).

2. По объему и содержанию объекта статистического изуче­ния различают индивидуальные (характеризующие отдельные единицы совокупности) и сводные (или обобщающие) статисти­ческие показатели. Особую группу представляют показатели, ха­рактеризующие сложный комплекс социально-экономических явлений и процессов, которые часто называют синтетическими (ВВП, ВНД, производительность общественного труда и др.).

Источник

Основные категории статистики. Статистический признак, вариация признака, статистическая совокупность

Основные категории статистики. Статистический признак, вариация признака, статистическая совокупность

Статистический признак – это конкретное свойство, качество, отличительная черта объекта наблюдения.

Статистические признаки принято делить на две больших группы:

1) Признаки качественные

2) Признаки количественные

Качественные признаки (атрибутивные) – это признак отдельное значение которого выражаются в виде понятий, наименований (токарь, слесарь).

Количественный признак – это признак определяющее значение которого имеют количественные выражения например (рост – 155 см.)

Вариация признака- это многообразие изменения величины признака у отдельных единиц в совокупности наблюдения

Статистическая совокупность- это множество объектов наблюдения, которые имеют один или несколько общих признаков и различаются по другим признакам

Группировка статистических данных. Определение, назначение, классификация.

При выполнении группировки нужно определить:

1. Основание группировки (группировочный признак)

2. Количество групп (интервалов) и их границ

В случае количественного признака при равной ширине всех интервалов число их может быть определено по формуле Стерджесса К= 1+3.32*lgn К-число интервалов, n-количество наблюденийВесь диапазон изменения группировочного признака при проведении группировки должен быть разбит на интервалы. Каждая выделенная группа имеет минимальное и максимальное значение признака, разница между которыми и образует интервал.

1.Равные (используют когда вариация признака не велика)

2.Неравные (используют, когда вариация признака велика)

Классификация и назначение группировок.

Статистические группировки в зависимости от цели проведения делятся на три вида.

3. Аналитическая группировка – назначение, примеры построения.

Решает задачу установления связи, зависимости между двумя статистическими признаками. При построении аналитической группировки всегда выделяются два признака объектов статистической совокупности – факторный и результативный. Факторный признак – это признак, оказывающий влияние на другие статистические признаки изучаемых объектов наблюдения. Результативный признак – признак, который зависти от факторного. Простейшие примеры факторных и результативных признаков. Пример Факторные и результативные признаки. Факторные : стаж работы, размер з/п, число рабочих, торговая площадь. Результативные: размер з/п, расходы семьи на услуги, объем выпуска продукции, объем товарооборота. Во всех приведенных примерах с увеличением факторного признака растет в некоторой пропорции и результативный признак, что показывает наличие прямой связи между двумя статистическими признаками. Возможен иной вариант: при увеличении факторного признака результативный уменьшается. Например, при росте стоимости тарифов на авиационные перевозки (факторный признак), снижается число пассажиров (результативный признак), желающих пользоваться услугами с этой стоимостью. Такая связь называется обратной связью между признаками.

4. Классификация статистических графиков, назначение, примеры построения.

Поле графика – это пространство размещения знаков, которое имеет определенные размеры и пропорции сторон. Геометрические знаки – символы понятий отражаемых на графики к ним могут относится точки, отрезки прямых линий, круги, сектора и другие геометрические фигуры. Пространственные ориентиры – это элементы графика определяющие размещение знаков в поле графика. Экспликация графика – словесное объяснение содержание графика и значение его геометрических знаков. Классификация графиков. Статистические графики по полю графика. Диаграммы: сравнения (столбиковые, полосовые), структуры (сектор, столбиковые), динамики (линейные, спиральная диаграмма). Статистические карты: катртограммы, картодиаграммы.

Классификация, назначение статистических таблиц, особенности построения.

Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения, как правило, излагаются в виде таблиц. Статистическая таблица от других табличных форм отличается следующим:содержит результаты подсчета эмпирических данных; является итогом сводки первоначальной информации. Таким образом, статистической называется таблица, которая содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа. По логическому содержанию таблица представляет собой статистическое предложение, основными элементами которого являются подлежащее и сказуемое.Подлежащим статистической таблицы называется объект, характеризующийся цифрами. Это могут быть отдельные единицы совокупности (фирмы, объединения) в порядке их перечня или сгруппированные по каким-либо признакам. Обычно подлежащее таблицы дается в левой части, в наименовании строк.Сказуемое статистической таблицы образует система показателей, которые характеризуют объект изучения, т.е. подлежащее таблицы. Сказуемое формирует верхние заголовки и составляет содержание граф с логически последовательным расположением показателей слева направо. В зависимости от структуры подлежащего и группировки в нем единиц объекта различают статистические таблицы простые, групповые и комбинационные.

В простой таблице в подлежащем дается простой перечень каких-либо объектов или территориальных единиц, т.е. в подлежащей нет группировки единиц совокупности. Групповыми называются статистические таблицы, подлежащие которых содержит группировку единиц совокупности по одному количественному признаку. Подлежащее объединено в группы.

Комбинационными называются статистические таблицы, подлежащее которых содержит группировку единиц совокупности одновременно по двум и более признакам каждая из групп, построенная по одному признаку, разбита в свою очередь на подгруппы по какому-либо другому признаку и т. д.

Методы расчета и назначения среднего геометрического и хронологического. Примеры.

Средняя геометрическая. Чаще всего средняя геометрическая находит свое применение при определении средних темпов роста (средних коэффициентов роста), когда индивидуальные значения признака представлены в виде относительных величин. Она используется также, если необходимо найти среднюю между минимальным и максимальным значениями признака (например, между 100 и 1000000). Существуют формулы для простой и взвешенной средней геометрической.

Для простой средней геометрической

Для взвешенной средней геометрической

Средняя квадратическая величина. Основной сферой ее применения является измерение вариации признака в совокупности (расчет среднего квадратического отклонения).

Формула простой средней квадратической

Формула взвешенной средней квадратической

В итоге можно сказать, что от правильного выбора вида средней величины в каждом конкретном случае зависит успешное решение задач статистического исследования. Выбор средней предполагает такую последовательность:

а) установление обобщающего показателя совокупности;

б) определение для данного обобщающего показателя математического соотношения величин;

в) замена индивидуальных значений средними величинами;

г) расчет средней с помощью соответствующего уравнения.

Интервальные ряды динамики

Уровни интервального ряда характеризуют результат изучаемого процесса за период времени: производство или реализация продукции ( за год, квартал, месяц и др. периоды), число принятых на работу, число родившихся и.т.п. Уровни интервального ряда можно суммировать. При этом получаем такой же показатель за более длительные интервалы времени.

Средний уровень в интервальных рядах динамики () исчисляется по формуле средней арифметической простой:

n — число периодов (число уровней ряда).

Моментные ряды динамики

Уровни моментных рядов динамики характеризуют состояние изучаемого явления на определенные моменты времени. Каждый последующий уровень включает в себя полностью или частично предыдущий показатель. Так, например, число работников на 1 апреля 1999 г. полностью или частично включает число работников на 1 марта.

Если сложить эти показатели, то получим повторный счет тех работников, которые работали в течение всего месяца. Полученная сумма экономического содержания не имеет, это расчетный показатель.

В моментных рядах динамики с равными интервалами времени средний уровень ряда исчисляется по формуле средней хронологической:

n — 1 — число периодов времени (лет, кварталов, месяцев).

При определении среднего уровня ряда надо учесть продолжительность периодов между датами, т. е. применять формулу средней арифметической взвешенной:

В данной формуле числитель () имеет экономическое содержание. В приведенном примере числитель (6665 человеко-дней) — это календарный фонд времени работников предприятия за октябрь. В знаменателе (31 день) — календарное число дней в месяце.

В тех случаях, когда имеем моментный ряд динамики с неравными интервалами времени, а конкретные даты изменения показателя неизвестны исследователю, то сначала надо вычислить среднюю величину () для каждого интервала времени по формуле средней арифметической простой, а затем вычислить средний уровень для всего ряда динамики, взвесив исчисленные средние величины продолжительностью соответствующего интервала времени.

12. Классификация рядов динамики, примеры применения рядов для описания динамики процессов.

Ряды динамики представляют собой ряды изменяющихся во времени значений статистического показателя, расположенного в хронологическом порядке.

Составными элементами ряда динамики являются показатели уровней ряда и периоды (годы, кварталы, месяцы, сутки) или моменты (даты) времени.

Уровни ряда обычно обозначаются через Y, периоды времени или моменты — через t.

Классификация рядов динамики производится по следующим признакам.

В зависимости от способа выражения уровней ряды динамики подразделяются на ряды абсолютных, относительных и средних величин.

В зависимости от того, как выражаются уровни ряда на определенные моменты времени (на начало месяца, квартала, года и т.п.) или его величина на определенные интервалы времени (например, за сутки, месяц, год и т.п.), различают соответственно моментные и интервальные ряды динамики.

Особенность интервального ряда состоит в том, что его уровни характеризуют собой суммарный итог какого либо явления за определенный отрезок времени. Они зависят от продолжительности этого периода времени, их можно суммировать, как не содержащие повторного счета.

Особенность моментного ряда состоит в том, что его уровни, как правило, содержат элементы повторного счета, например, число вкладов населения, учитываемых за январь, существует и в настоящее время, являясь единицами совокупности в июне. В результате чего суммировать уровни ряда нецелесообразно.

В зависимости от расстояния между уровнями ряды динамики подразделяются на ряды динамики с равностоящими и неравностоящими уровнями во времени.

В зависимости от наличия основной тенденции изучаемого процесса ряды динамики подразделяются на стационарные и нестационарные.

Если математическое ожидание значения признака и дисперсия постоянны, не зависят от времени, процесс считается стационарным и ряды динамики также называются стационарными. Экономические и социальные процессы во времени обычно не являются стационарными, т.к. содержат основную тенденцию развития, но их можно преобразовать в стационарные путем исключения тенденций.

Расчет общих индексов.

В экономических расчетах чаще всего используются общие индексы, которые характеризуют изменение совокупности в целом. Построение этих индексов и является содержанием индексной методологии. В индексной теории сложились две концепции: синтетическая и аналитическая. Они по-разному интерпретируют общие индексы.

В аналитической теории индексы трактуются как показателя, необходимые для измерения влияния изменения составных частей, компонентов, факторов сложного явления на изменение уровней, компонентов, факторов сложного явления на изменение уровня этого явления. Например, изменение общей величины товарооборота в текущем периоде по сравнению с базисным связано как с изменением физического объема продаж товаров, так и с изменением цен по каждому виду товаров. Поэтому индексная методология предусматривает определение влияния каждого из факторов путем элиминирования влияния других факторов на уровень изучаемого явления.

Таким образом, общие индексы являются синтетическими и аналитическими показателями.

Общие индексы строят для количественных (объемных) и качественных показателей. В зависимости от цели исследования и наличия исходных данных используют различные формы построения общих индексов: агрегатную или средневзвешенную.

Основные принципы бух.учета

1. Принцип денежного измерения.
В бухгалтерских отчетах информация всегда должна быть выражена в едином денежном измерителе (в валюте страны нахождения предприятия).

2. Принцип обязательного документирования.
Непрерывное, сплошное и документально обоснованное отражение учитываемых объектов вытекает из одновременно совершающихся на предприятии различных операций, выражающих постоянно возобновляемый кругооборот средств и непрерывную смену их форм.

3. Принцип двусторонности или двойной записи.
То есть по источникам формирования и и по признаку размещения с выполнением равенства в обоих группах учета.

4. Принцип автономности предприятия.
Для сохранения объективности учета счета, на которых учитываются хозяйственные операции предприятия, ведутся обособленно от счетов предназначенных для учета лиц, связанных с предприятием. Разделение бухгалтерских счетов предприятия и его владельцев называется принципом автономности предприятия.

5. Принцип действующего предприятия.
Предполагается, что любое вновь создаваемое предприятие должно существовать (функционировать) за редким исключением в течение неопределенно долгого периода, т.е. быть постоянно действующим производством.

6. Принцип учета по стоимости.
Активы учитываются по цене приобретения, т.е. по стоимости. Эта стоимость являет-ся основой для учета актива в бухучете в течение всего периода его существования. Руководствуясь таким правилом собственные активы и в балансе числятся по первичной цене (по цене приобретения) и независимо от срока их нахождения на предприятии он не переоцениваются, а вновь создаваемая продукция оценивается по сложившейся стоимости затрат в момент ее выпуска.

10. Принцип увязки.
Потребность увязки заключается в следующем. если какое-либо событие влияет ка на доход, так и на расходы, воздействие на каждый из них должно быть признано в одном учетном периоде. Это значит, что затраты на производство продукции включаются в себестоимость продукции того отчетного периода, к которому они относятся. независимо от времени оплаты, а прибыль определяется как разница между выручкой от реализации и затратами на ее производство. Следовательно: затраты на производство должны быть включены в себестоимость в том периоде, в котором определена выручка от реализации.

11. Принцип последовательности.
Предприятиям предоставлено право самим выбирать метод учета, но с условием соблюдать его в течение достаточно долгого времени (не менее года), пока не возникнут достаточно веские причины для его изменения. В противном случае возникнет ситуация несоизмеримости показателей.

Оборотные активы

Финансовые активы

Основные категории статистики. Статистический признак, вариация признака, статистическая совокупность

Статистический признак – это конкретное свойство, качество, отличительная черта объекта наблюдения.

Статистические признаки принято делить на две больших группы:

1) Признаки качественные

2) Признаки количественные

Качественные признаки (атрибутивные) – это признак отдельное значение которого выражаются в виде понятий, наименований (токарь, слесарь).

Количественный признак – это признак определяющее значение которого имеют количественные выражения например (рост – 155 см.)

Вариация признака- это многообразие изменения величины признака у отдельных единиц в совокупности наблюдения

Статистическая совокупность- это множество объектов наблюдения, которые имеют один или несколько общих признаков и различаются по другим признакам

Источник