Адресный признак это признак статистика

Классификация признаков в статистике

Количественные признаки выражены числами. Например, возраст, заработная плата, цена акции и т.д.

Первичные признаки характеризуют единицу совокупности в целом. Это абсолютные величины, которые могут быть измерены, сосчитаны, взвешены. Они существуют сами по себе, независимо от статистического изучения. Например, численность населения страны, цена за акцию и т.д.

Вторичные, или расчетные признаки не измеряются непосредственно, а рассчитываются. Например, себестоимость продукции, рентабельность, индекс Доу-Джонса и т.д. Вторичные признаки получаются путем действий с первичными. Например, разделив объем выпущенной продукции на численность работников, получим производительность труда.

Прямые (непосредственные) признаки это свойства, непосредственно присущие тому объекту, который ими характеризуется. Это, например, возраст человека, численность работников предприятия, цена за доллар.

Альтернативные признаки это признаки, которые могут принимать только два возможных значения. Например, пол, место проживания (город, село) и т.д.

Дискретные признаки это количественные признаки, которые могут принимать только отдельные значения. Например, число членов семьи, число выпущенных акций и т.д.

Непрерывные признаки это признаки, принимающие любые значения в определенных границах.

Моментные признаки характеризуют изучаемый объект в какой-то момент времени, установленный статистическим исследованием. Например, стоимость доллара на 1.02.2005 года, численность наличного населения на 1.01.2005 года и т.д.

Интервальные признаки это признаки, характеризующие результаты процесса. Поэтому их значения могут возникать только за интервал времени: год, месяц, сутки, а не на момент времени. Например, число родившихся или умерших, объем торгов на ММВБ за сутки и т.д.

Метод статистики

Специфика предмета статистики обуславливаетспецифику статистического метода.Он включает: сбор данных (статистическое наблюдение), обобщение и представление данных (сводку и группировку), анализ и интерпретацию данных.

В настоящее время законченной оформление получили три отрасли статистики: общая теория статистики, экономическая статистика, социальная статистика.

Контрольные вопросы к теме «Предмет и метод статистики»

1.Что входит в круг вопросов изучаемых статистикой?

2.В каких значениях употребляется термин статистика?

3.Что представляет собой статистика как наука?

4.Что является предметом статистики?

5.Что такое статистическая закономерность?

6.Что понимается под единицей статистической совокупности?

7.Что такое статистический показатель?

8.Что такое статистический признак? Какие признаки играют преобладающую роль в статистике?

9.Какие науки являются теоретической основой статистики?

10.В чем состоит связь статистики с другими науками?

11.В чем состоит специфика статистического метода изучения социально-экономических явлений?

12.Каковы организация и задачи статистики на современном этапе развития России?

Контрольные задания к теме «Предмет и метод статистики»

1.Какими признаками можно охарактеризовать совокупность студентов ВУЗа?

2.Исследуется совокупность коммерческих банков города. Какими признаками её можно охарактеризовать?

3.Назовите существенные варьирующие признаки, характеризующие студенческую группу.

4.Укажите, какие совокупности можно выделить в ВУЗе для статистического изучения?

5.Какими наиболее существенными признаками можно охарактеризовать такие единицы наблюдения, как:

а) промышленное предприятие;

б) коммерческий банк;

в) торговое предприятие;

д) преподаватель вуза.

6.Какими признаками по классификации, приведенной на рисунке 1.1. являются:

— численность населения страны;

— количество браков и разводов;

— производство продукции в стоимостном выражении;

— число посадочных мест в самолете;

— количество работников на фирме;

— родственные связи членов семьи;

— пол и возраст человека;

— этажность жилых помещений;

— розничный товарооборот торговых объединений;

— тарифный разряд рабочего;

Тема 2. Статистическое наблюдение

Источник

Классификация признаков в статистике

Основная классификация
по характеру их выражения по способу измерения по отношению к характеризуемому объекту по характеру вариации по отношению ко времени
1. Описательные 1. Первичные или учитываемые 1. Прямые (непосредственные) 1. Альтернативные 1. Моментные
2. Количественные 2. Вторичные или расчетные 2. Косвенные 2. Дискретные 2. Интервальные
3. Непрерывные

Признаки различаются способами их измерения и другими особенностями, влияющими на приемы статистического изучения. Это дает основание для классификации признаков (табл. 1.2).

Количественные признаки выражены числами. Они играют преобладающую роль в статистике. Таковы возраст человека, площадь пашни, заработная плата рабочих, население города, доход кооператива и т. д.

Первичные признаки характеризуют единицу совокупности в целом. Это абсолютные величины. Они могут быть измерены, сосчитаны, взвешены и существуют сами по себе, независимо от их статистического изучения. Например, площадь пашни, мощность двигателей на предприятии, численность населения города, число автомобилей, произведенных в стране.

Вторичные, или расчетные, признаки не измеряются непосредственно, а рассчитываются. Они являются продуктами человеческого сознания, результатом познания изучаемого объекта. Например, себестоимость единицы продукции, производительность труда, рентабельность, урожайность и т. п. Вторичные признаки представляют собой соотношения первичных признаков: деление объема выпущенной продукции на численность работников дает показатель производительности труда; деление суммы затрат на произведенную продукцию на число единиц данной продукции дает себестоимость и т. д.

Таковы возраст человека, поголовье коров на ферме, объем продукции завода, численность его рабочих.

Практически деление признаков на прямые и косвенные совпадает с их делением на первичные и вторичные. Признаки различаются в статистике и по характеру их вариации, т.е. по различиям их значений у разных единиц совокупности. Выделяются альтернативные признаки, которые могут принимать только два значения. Таковыми являются признаки обладания или необладания чем-то. Например, все садовые участки по признаку наличия посадок вишни можно разделить на имеющие посадки вишни и не имеющие их. Альтернативным признаком являются пол человека, место проживания (город, село), двигатель трактора (гусеничный или колесный).

Читайте также:  Признаки гайморита у взрослых и лечение в домашних условиях видео

К дискретным относятся количественные признаки, которые могут принимать только отдельные значения, без промежуточных значений между ними. Дискретные признаки, как правило, целочисленные. Это число членов семьи, количество этажей здания, комнат в квартире.

Моментные признаки характеризуют изучаемый объект в какой-то момент времени, установленный планом статистического исследования. Они существуют на любой момент времени и характеризуют наличие чего-либо: численность населения, стоимость фондов, количество скота, размеры жилой площади.

К интервальным относятся признаки, характеризующие результаты процессов. Поэтому их значения могут возникать только за интервал времени: год, месяц, сутки, но не на момент времени. Таковы число родившихся, умерших, объем промышленной продукции, надой молока, сумма полученной прибыли. Различие между моментными и интервальными признаками существенно при изучении динамики (см. гл. 9).

Источник

Классификация признаков в статистике

Тема 1. Предмет и метод статистической науки

1.1. Справочные материалы

Статистика разрабатывает методы сбора, систематизации, анализа, интерпретации и отображения результатов наблюдений массовых случайных явлений и процессов с целью выявления существующих в них закономерностей.

Предметом исследования в статистике является изучение размеров и количественных соотношений массовых общественных явлений в конкретных условиях места и времени, а также числовое выражение проявляющихся в них закономерностей.

Закономерность, проявляющаяся лишь в большой массе явлений через преодоление свойственной её единичным элементам случайности, называетсястатистической закономерностью.

Объектом статистического изучения является статистическая совокупность – множество единиц, обладающих массовостью, качественнойоднородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных единиц и наличиемвариации. Статистическая совокупность состоит из единиц совокупности.

Единица совокупности это предел дробления объекта исследования, при котором сохраняются все свойства изучаемого процесса.

Единицы совокупности обладают определенными свойствами, качествами, которые принято называть признаками.

Статистический признак– общее свойство, характерная черта или иная особенность единиц совокупности, которые могут быть наблюдаемы или измерены.

Статистический показатель обобщающая количественная характеристика социально-экономических явлений в конкретных условиях места и времени.

Статистические признаки отличаются способами их измерения и другими особенностями, влияющими на приемы статистического изучения. Это дает основания для классификации признаков (схема 1.1).

Описательные (качественные) признаки выражаются словесно: национальность, тип акции (простая, привилегированная), тип ткани (шелк, шерсть) и т.д. Описательные признаки подразделяются на номинальные и порядковые.

Номинальные – это описательные признаки, по которым нельзя ранжировать данные, тогда как порядковые– те, по которым можно ранжировать, упорядочивать данные. Например, оценки судей на спортивных соревнованиях.

Схема 1.1

Классификация признаков в статистике

Количественные признаки выражены числами. Например, возраст, заработная плата, цена акции и т.д.

Первичные признаки характеризуют единицу совокупности в целом. Это абсолютные величины, которые могут быть измерены, сосчитаны, взвешены. Они существуют сами по себе, независимо от статистического изучения. Например, численность населения страны, цена за акцию и т.д.

Вторичные, или расчетные, признаки не измеряются непосредственно, а рассчитываются. Например, себестоимость продукции, рентабельность, индекс Доу-Джонса и т.д. Вторичные признаки получаются путем действий с первичными. Например, разделив объем выпущенной продукции на численность работников, получим производительность труда.

Прямые (непосредственные) признаки это свойства, непосредственно присущие тому объекту, который ими характеризуется. Это, например, возраст человека, численность работников предприятия, цена за доллар.

Косвенные признаки являются свойствами, присущими не самому объекту, а другим совокупностям, относящимся к объекту, входящими в него. Например, цена за акцию, как косвенный признак компании, выпустившей эту акцию. Хотя цена это характеристика акции, но она косвенно характеризует и компанию.

Альтернативные признаки – это признаки, которые могут принимать только два возможных значения. Например, пол, место проживания (город, село) и т.д.

Дискретные признаки это количественные признаки, которые могут принимать только отдельные значения. Например, число членов семьи, число выпущенных акций и т.д.

Непрерывные признаки это признаки, принимающие любые значения в определенных границах.

Моментные признаки характеризуют изучаемый объект в какой-то момент времени, установленный статистическим исследованием. Например, стоимость доллара на 1.02.2005 года, численность наличного населения на 1.01.2005 года и т.д.

Интервальные признаки это признаки, характеризующие результаты процесса. Поэтому их значения могут возникать только за интервал времени: год, месяц, сутки, а не на момент времени. Например, число родившихся или умерших, объем торгов на ММВБ за сутки и т.д.

Специфика предмета статистики обусловливает специфику статистического метода. Он включает: сбор данных (статистическое наблюдение), обобщение и представление данных (сводку и группировку), анализ и интерпретацию данных.

В настоящее время законченное оформление получили три отрасли статистики: общая теория статистики, экономическая статистика, социальная статистика.

1.2. Контрольные вопросы к теме 1

1.Что входит в круг вопросов, изучаемых статистикой?

Читайте также:  Характерными признаками зао являются

2.В каких значениях употребляется термин «статистика»?

3.Что представляет собой статистика как наука?

4.Что является предметом статистики?

5.Что такое статистическая закономерность?

6.Что понимается под единицей статистической совокупности?

7.Что такое статистический показатель?

8.Что такое статистический признак? Какие признаки играют преобладающую роль в статистике?

9.Какие науки являются теоретической основой статистики?

10.В чем состоит связь статистики с другими науками?

11.В чем состоит специфика статистического метода изучения социально-экономических явлений?

12.Каковы организация и задачи статистики на современном этапе развития России?

1.3. Контрольные задания к теме 1

1.Какими признаками можно охарактеризовать совокупность студентов вуза?

2.Исследуется совокупность коммерческих банков Ростова. Какими признаками её можно охарактеризовать?

3.Назовите существенные варьирующие признаки, характеризующие студенческую группу.

4.Укажите, какие совокупности можно выделить в вузе для статистического изучения?

5.Какими наиболее существенными признаками можно охарактеризовать такие единицы наблюдения, как:

а) промышленное предприятие;

б) коммерческий банк;

в) торговое предприятие;

д) преподаватель вуза.

6.Какими признаками по классификации, приведенной в пункте 1.1, являются:

— численность населения страны;

— количество браков и разводов;

— производство продукции в стоимостном выражении;

— число посадочных мест в самолете;

— количество работников на фирме;

— родственные связи членов семьи;

— пол и возраст человека;

— этажность жилых помещений;

— розничный товарооборот торговых объединений;

Источник

Классификация статистических признаков

1. по характеру выражения:

количественные – выражаются числами (стаж сотрудника, число туристов и т.д.);

качественные (атрибутивные) – не имеют числового выражения, представляют собой смысловые понятия и выражаются словесно (форма собственности, пол сотрудника и т.д.).

2. по отношению ко времени:

моментные – характеризуют изучаемый объект в какой-то момент времени (численность туристов, стоимость основных фондов);

интервальные – характеризуют результаты процессов за интервал времени: день, месяц, год и пр. (объем продаж, численность сотрудников).

3. по характеру вариации:

дискретные – количественные признаки, не имеющие промежуточных значений между отдельными значениями числового ряда (число туристов группы, количество турфирм города);

непрерывные – принимают любые значения из заданного диапазона. Как правило, это расчетные величины (рентабельность, темп роста объема продаж);

альтернативные – могут принимать только два значения (наличие или отсутствие определенного свойства). Например, пол сотрудника (мужской или женский).

4. по способу взаимовлияния:

результативные – зависимые признаки, изменяющиеся под влиянием факторных признаков. Например, стаж работы, квалификация менеджера – факторные признаки; производительность труда – результативный.

Виды статистических показателей:

· объемные (численность населения);

· расчетные (средние величины);

Пример. Объем продаж конкретной фирмы – признак; средний объем продаж всех фирм города – показатель.

Система статистических показателей –совокупность статистических показателей, отражающих взаимосвязи, существующие между явлениями.

Замечание. Статистический показатель строится обобщением значений признака и определяется:

1) суммированием абсолютных значений признака (численность туристов, сотрудников фирм);

2) вычислением средних значений признаков (средняя производительность труда, средняя заработная плата) и относительных величин (индексы цен на туруслуги, темпы роста объемов продаж).

Изучение статистических показателей позволяет:

1) дать обобщающую характеристику явления;

2) выявить и изучить статистические закономерности.

Вариация признака –различие в числовых значениях признака у единиц совокупности.

Если между статистическими показателями определяется устойчивая связь, то следует говорить о статистической закономерности.

Статистические закономерности выявляются при массовом наблюдении благодаря действию закона больших чисел, который гласит: количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь в достаточно большом их числе.

К задаче статистики как науки можно отнести изучение уровня, структуры, взаимосвязей и динамики социально-экономических явлений и процессов.

Организация государственной статистики в Российской Федерации

Статистика является одним из важнейших инструментов управления национальной экономикой. Эффективность принимаемых управленческих решений на всех уровнях определяется наличием полной и достоверной статистической информации.

Совокупность органов статистики страны называется статистической службой. Деятельность статистической службы России основана на следующих принципах:

§ единое организационное строение и методология;

§ неразрывная связь с органами государственного управления.

Главным учетно-статистическим центром страны с мая 2004 г. является Федеральная служба государственной статистики (Росстат) (www.gks.ru), которая находится в ведении Министерства экономического развития Российской Федерации. Наряду с государственной статистикой существует и ведомственная статистика, которую ведут все министерства и ведомства.

Федеральная служба государственной статистики решает следующие задачи:

1. разработка научно-обоснованной статистической методологии;

2. анализ экономико-статистической информации;

3. координация статистической деятельности федеральных и региональных органов исполнительной власти.

В функцииРосстата входят:

§ проведение переписей и единовременных учетов различных объектов исследования;

§ разработка форм отчетности, обеспечение единства методологии учета и статистики в стране;

§ публикация статистических данных о социально-экономическом развитии страны и регионов.

Таким образом, в современных условиях можно выделить 3 основных направления развития государственной статистики:

§ совершенствование системы сбора и обработки информации;

§ обеспечение достоверности статистической информации.

Росстат предоставляет официальную статистическую информацию органам государственной власти Российской Федерации.

Контрольные вопросы

1. Как развивалась статистическая практика с древности и до средних веков?

Читайте также:  Условие признак и применение резонанса напряжений

2. Сформулируйте определение статистики как науки.

3. Расскажите о развитии статистики как науки.

4. Дайте определение предмета статистики.

5. Назовите основные методы статистики.

6. Перечислите стадии статистического исследования и раскройте их основное содержание.

7. Назовите основные категории статистики.

8. Расскажите о классификации статистических признаков.

9. Чем отличается статистический признак от статистического показателя?

10. Что такое статистическая закономерность?

11. В чем состоит действие закона больших чисел?

12. Расскажите о современной организации статистики в Российской Федерации.

Глава 2. Статистическое наблюдение

2.1.Понятие статистического наблюдения. Требования, предъявляемые к статистической информации

2.2.Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения.

2.3.Организационные формы статистического наблюдения.

2.4. Виды и способы статистического наблюдения.

2.5. Ошибки статистического наблюдения и контроль его результатов

Понятие статистического наблюдения. Требования, предъявляемые к статистической информации

В условиях рыночных отношений важнейшим ресурсом в управ­лении становится статистическая информация.

Статистическая информация (статистические данные) – первичный статистический материал, получаемый в процессе статистического наблюдения. Далее полученная информация подвергается систематизации, сводке, обработке и анализу.

Владея информацией, предприятия могут эффективнее ре­шать постановленные задачи: гибко реагировать на изменения рынка; реализовать маркетинговую и ценовую стратегию; учитывать логистические издержки и т.п.

Статистическая информация формируется в результате статистического наблюдения, которое является первым этапом экономико-статистического исследования.

Статистическое наблюдение– это планомерный научно организованный сбор данных о социально-эко­номических явлениях и процессах с целью выявления типичных черт и закономерностей.

При этом статистическое наблюдение предполагает:

1) регистрацию признаков каждой единицы совокупности;

2) запись результатов в определенных учетных документах.

Замечание. Статистическим называют лишь такое наблюдение, которое обеспечивает регистрацию фактов в учетных документах для последующего обобщения. Примером могут служить формы статистической отчетности предприятий, опросы, учеты, переписи.

Эффективность управленческих решений зависит от полноты и достоверности полученных данных. Поэтому выделяют следующие требования, предъявляемые к статистической информации:

1. Массовость– необходимое условие достоверности информации в соответствии с законом больших чисел.

2.Достоверность – это соответствие первичных данных фактическим значениям изучаемых величин.

3. Полнота данных, которая обеспечивается:

· охватом единиц исследуемой совокупности;

· охватом наиболее существенных сторон явления.

Например, менеджер должен сделать вывод о развитии туристского бизнеса. Для этого следует собрать информацию обо всех туристских фирмах региона. В то же время, если в процессе наблюдения не будут зарегистрирова­ны финансовые результаты фирм, то нельзя сделать окончательные вы­воды о развитии туризма.

4. Сопоста­вимость данных, которая обеспечивается единством сроков наблюдения, его программы и методов регистрации данных.

Сопоставимость результатов рассматривается в рамках одного наблюдения, данных разных наблюдений и данных прошлых исследований.

5. Своевременность данных практический менеджмент нуждается в постоянно по­полняемых статистических данных: достоверная, полная, но за­поздалая информация оказывается практически ненужной.

Таким образом, от результатов статистического наблюдения зависит результат всего статистического исследования.

2.2. Программно-методологические и организационные вопросы

Статистического наблюдения

Статистическое наблюдение протекает в соответствии с планом статистических исследований (рис. 2.1), который предусматривает решение двух групп вопросов:

Рис. 2.1. План статистического наблюдения

Программно-методологические вопросы статистического наблюдения. Статистическое наблюдение преследует практическую цель– получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов. Точное определение цели каждого конкретного статистического наблюдения позволяет определить признаки, которыми должна быть охарактеризована каждая единица для решения поставленной задачи. Задача наблюдения предопределяет его программу и формы организации.

Цель определяет объект статистического наблюдения. Объект статистического наблюдения – это исследуемая статистическая совокупность. Она состоит из отдельных единиц. Характеристика отдельных единиц (частей) объекта и позволяет изучить объект в целом. Поэтому определение объекта наблюдения непосредственно связано с определением единиц наблюдения. Единица наблюдения – первичный элемент объекта статистического наблюдения, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации. Другими словами, единица наблюдения представляет собой элемент совокупности, по которому собираются данные.

Например, при обследовании туристской отрасли объектом наблюдения является совокупность туристских предприятий, а единицей наблюдения – каждое отдельное предприятие.

Единицу наблюдения следует отличать от отчетной единицы. Отчетной единицей является субъект, от которого поступают данные о единице наблюдения. Если наблюдение проводится путем предоставления отчетности, то отчетная единица может совпадать с единицей наблюдения.

Вопросы программы и ответы на них находят свое отражение в статистическом формуляре (бланк, анкета, переписной лист и т.д.). К формулярам составляется инструкция, подробно разъясняющая, как его следует заполнять.

Организационные вопросы статистического наблюдения.Успех статистического наблюдения зависит не только от тщательной методологической подготовки, но и от решения широкого круга организационных вопросов.

В этой связи разрабатывается организационный план статистического наблюдения. В качестве субъекта наблюдениямогут использоваться: 1) органы статистики со своими кадровыми работниками; 2) широкие круги общественности; 3) само население.

Время наблюдения – это время, к которому относятся собираемые данные. Под периодом (сроком) проведения наблюдения понимается календарный промежуток времени начала и окончания сбора сведений. В выбранном периоде важно наметить критический момент времени, по состоянию на который регистрируются сведения.

На практике обычно стремятся к тому, чтобы процесс регистрации сведений был не слишком отдален от критического момента.

Источник